Hadoop技术分享

提供 Hadoop 权威指南中英版本以及配套源码，并附带清晰的书签目录，方便学习查阅。

提供 Hadoop 2.7.3 版本的执行文件 hadoop.dll 和 winutils.exe，可供下载使用。

这是一个精心整理的Oracle技术学习和问题解答精华集，涵盖了各大技术论坛的最佳内容，具有极高的学习和实践价值。

希望对大家有所帮助，分享一些有关Oracle技术的内容。谢谢支持！

本指南提供有关 Hadoop 的全面知识，涵盖基础应用、HDFS 分布式存储的工作原理，以及 CacheArchive 和分区策略的原理。

Hadoop案例分享-纯案例无答案。以下为详细案例内容，适合进行Hadoop相关学习和实践。

MongoDB是一款开源的文档型数据库，以其高性能、高可用性和灵活性著称。它不采用传统的关系型数据库模型，而是以文档存储的方式存储数据，特别适合处理大量非结构化和半结构化数据。MongoDB支持动态查询和完整的索引支持，可以轻松处理复杂的数据结构。此外，MongoDB提供了主从复制、自动故障转移和自动分片等功能，确保了系统的安全性和稳定性。多语言驱动程序支持和高效的数据读写操作使得MongoDB在多种应用场景下表现出色，包括网站数据存储、缓存层和大数据存储。然而，MongoDB相对于传统的关系型数据库，如在高度事务性系统和传统BI应用方面有其局限性。

MySQL性能优化、并发控制以及不同存储引擎的比较是关键。此外，优化数据类型也是提升MySQL效率的重要步骤。

Hadoop技术的经典学习资源汇总分享，包括多本重要著作如《Hadoop MapReduce Cookbook》、《Hadoop集群与安全》、《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》和《Hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理》。这些书籍涵盖了Hadoop的核心概念、技术实现以及数据挖掘原理。