Hadoop 技术精要

深入解析Hadoop 2.x核心内容，内容比《Hadoop权威指南》更为精炼，适合快速入门学习。

数据挖掘概念和技术的 PDF，内容蛮扎实的，属于那种你一看就知道花心思整理过的资料。数据仓库、OLAP、多维建模这些基础概念讲得挺清楚，像星型模型、MOLAP都有说到，不是那种泛泛而谈的科普。嗯，如果你刚开始接触数据挖掘，或者做 BI 系统时遇到卡壳，这份资料能帮你理清不少思路。 数据预那部分我觉得实用，讲了怎么清洗、归约、离散化这些操作。比如缺失值、数据压缩技巧这些，都是实际工作中老碰到的问题。还讲到了DMQL这类挖掘语言，虽然现在用得少了，但了解一下也没坏处。 而且它不是只讲概念，像类比较、关联规则这些也配合了业务场景，比如市场篮子啥的，挺接地气的。整体排版也比较清爽，浏览起来没啥压力，适

MySQL技术分享在数据库管理中扮演关键角色，其介绍和性能优化策略成为运维人员必备的核心知识。

SQL，全称Structured Query Language，是管理关系数据库的标准语言。它在数据查询、更新、数据库对象创建与管理等方面起重要作用。本资料“SQL精要”总结了基本经典课本内容，帮助读者掌握SQL核心概念和常用操作。

学习Hadoop的一些分享，涵盖了集群的搭建和使用，重点介绍了HDFS和MapReduce的应用保护。

Hadoop技术的架构包括集群结构分析、HDFS架构、NN和DN详细解读，以及MapReduce原理的流程图和核心类Job、ResourceManager、NodeManager、Yarn的深入分析。

《Hadoop技术内幕》详细探讨了Hadoop这一大数据处理框架的核心组件——MapReduce的架构设计与实现原理。Hadoop作为Apache基金会的开源项目，为海量数据的存储和处理提供了分布式计算平台，是大数据处理领域的重要工具。随着大数据时代的到来，Hadoop的重要性日益凸显，因其能高效处理PB级数据，解决了传统数据处理方式的挑战。MapReduce是Hadoop的核心计算模型，由Google提出，分为Map阶段和Reduce阶段，实现在分布式集群中的并行处理和结果聚合。HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop的另一关键组件，为处理大型数

SQL高级技术包括触发器、存储过程、内部和外部函数、事务处理等方面，这些内容构成了提高SQL技能的重要组成部分。

MySQL是Oracle旗下的一款关联数据库管理系统，以其速度和灵活性著称。关联数据库通过将数据分散存储在多个表中，优化了查询性能。