数据挖掘概念和技术的 PDF，内容蛮扎实的，属于那种你一看就知道花心思整理过的资料。数据仓库、OLAP、多维建模这些基础概念讲得挺清楚，像星型模型、MOLAP都有说到，不是那种泛泛而谈的科普。嗯，如果你刚开始接触数据挖掘，或者做 BI 系统时遇到卡壳，这份资料能帮你理清不少思路。

数据预那部分我觉得实用，讲了怎么清洗、归约、离散化这些操作。比如缺失值、数据压缩技巧这些，都是实际工作中老碰到的问题。还讲到了DMQL这类挖掘语言，虽然现在用得少了，但了解一下也没坏处。

而且它不是只讲概念，像类比较、关联规则这些也配合了业务场景，比如市场篮子啥的，挺接地气的。整体排版也比较清爽，浏览起来没啥压力，适合一边查资料一边做项目。

如果你最近正好在搭数据系统，或者打算把机器学习跟 BI 结合起来，那这份资料别错过。哦对了，它还有些不错的衍生资源，比如MATLAB 源代码合集，也蛮推荐看看。