数据挖掘的入门书蛮多,但讲得清楚又能跟上技术节奏的,还真不多。《数据挖掘概念与技术》算是比较扎实的一本。第一章内容已经放出来了,适合刚上手的你看看整体框架,熟悉下术语和套路。
数据挖掘的核心,是从海量数据里找到有用的信息,像分类、聚类、关联规则这些,前端搞数据可视化、做报表的时候其实挺常用。比如用户行为、推荐系统这些,背后都是它在发功。
章节里讲到的数据预
流程也挺实用,像清洗空值、格式统一这些,搞前端表单提交或数据校验时,你会发现思路都能对得上。嗯,虽然是偏后端一点,但懂点逻辑总没坏处。
你要是想多啃几章,我顺手放两个链接:
- 数据挖掘概念技术,讲得系统,适合慢慢啃
- 数据挖掘:概念与技术探析,角度比较灵活,适合搭配着看
如果你正好在做 BI 系统、报表平台或者前后端联调数据的项目,花点时间把这书翻翻,后面配合echarts
或d3.js
做展示会轻松不少。