数据挖掘的入门书太多，但《数据挖掘_-_概念与技术.pdf》这本真挺经典。内容覆盖广，讲得也不算太抽象，是前面几章，概念部分讲得还蛮清晰，适合边看边实践。

决策树的部分写得比较细，像 ID3、C4.5 都讲了，适合你想了解下各种决策路径怎么来的时候翻一翻。搭配这篇决策树算法详解看，思路更清楚。

Apriori 算法那章也还不错，虽然偏概念，但逻辑推得比较顺，建议结合Apriori 关联规则算法的文章一起看，能帮你理清关联规则挖掘的基本套路。

PDF 本身也挺友好，排版不花哨，查个概念还挺方便，适合用来做知识补充。如果你在做后台数据可视化、埋点统计相关的需求，建议多看几遍，会有不少启发。

哦对了，还有点干货链接，像决策树分类算法和关联规则数据集辅助资料也可以收藏下，适合你做算法实验或课程设计用。