数据挖掘的入门书里，《数据挖掘：概念与技术》算是比较经典的一本，讲得细，也讲得透。概念解释得清楚，案例也贴地气，不是那种看完头大又没用的书。书里还聊到了关联规则挖掘、聚类、OLAP啥的，基本覆盖了你初中高阶段想了解的数据挖掘知识。

讲数据预那一章挺实用的，数据怎么清洗、转化、归约，全都有。你做数据相关项目时，这些步骤基本都跑不了，学会了能少踩坑。尤其是数据不干净的时候，得当，效果才能靠谱。

它还顺带讲了数据仓库和OLAP 技术，像ROLAP、MOLAP、HOLAP这些，也都点到了，虽然不是重点，但够用。如果你有 BI 相关需求，可以重点看看那部分。

而且书的结构也清晰，哪块是定义，哪块是应用，哪块是技术细节，分得挺明白。不像有些书，一股脑丢概念，看得一脸懵。

吧，如果你刚开始接触数据挖掘，或者做项目时需要补点理论，这本书还挺值得翻一翻的。PDF 版本也方便查阅，建议搭配实战练习效果更好。

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