最优传输理论与计算系列讲座的PPT顾险feng

这本书深入探讨了最优化理论，并通过Matlab程序演示了其实现方法，帮助读者更好地理解优化算法的运作原理。

最优化理论是现代应用数学的重要分支之一，它专注于寻找在复杂问题中最优解决方案的方法和原则。通过学习最优化理论与方法，不仅可以提高学生的数学建模能力，还能培养其解决实际问题的能力。课程通常包括概述最优化理论发展、凸集与凸函数、线性规划基本性质、单纯形法、对偶原理及灵敏度分析、Karmarkar算法、最优性条件、不同类型算法等内容。

最优化课的梯度法代码还挺好用的，尤其适合刚接触优化算法的同学入门。实现逻辑清晰，核心步骤就几个：算梯度、找方向、线搜索、更新点，一直迭代到收敛。用的是 MATLAB 写的，结构不复杂，想调参数也挺方便。配合一些线搜索策略，比如 Armijo 条件，收敛效果会更稳定些。如果你在搞最小化问题、做实验报告啥的，这段代码能帮你省不少事。

云计算与大数据移动应用专家讲座 主讲人：刘鹏 教授 清华大学博士，现任中国云计算专家咨询委员会秘书长 中国信息协会大数据分会副会长、工业与信息化部云计算研究中心专家 主持完成科研项目25项，发表论文80余篇，出版专业书籍15本 曾获部级科技进步二等奖4项、三等奖4项 主编国内首部云计算教材《云计算》及云计算编程书籍《实战Hadoop》 知名网站“中国云计算”（chinacloud.cn）及“中国大数据”（thebigdata.cn）创始人 讲座内容: 此次讲座将由刘鹏教授深入浅出地讲解云计算和大数据在移动应用中的应用。刘教授将结合自身丰富的研究经验和行业洞察，为与会者带来一场干货满满的

这是一份详尽的数据库管理实务讲座PPT，为读者提供深入的学习和实践指导。

这是MatLab阿拉伯语视频讲座系列的第四讲第八部分，视频格式为MP4，总时长02:06:51。本部分时长为00:13:17。本讲座涵盖如何构建和调用m文件函数，以及如何定义数学函数为内联函数并使用它。学习如何使用“get”和“set”编辑对象属性，了解图形、图形属性，并利用Matlab制作动画。

汇集经典实用计算机圣经，内含丰富实例，助你学有所成。

DFT的Matlab源代码PHNEGF版本1.0.0介绍了PHNEGF与ALAMODE软件接口的脚本，用于利用非平衡格林函数（NEGF）方法研究散装系统中的弹道声子传输。ALAMODE是一个用于分析固体晶格非谐性和热导率的软件包，通过PHNEGF，可以计算声子的透射率和热导率，基于ALAMODE中的谐波原子间力常数（IFC）结果。mod_dymat.py用于生成动态矩阵，NEGF（-mulp）.py用于计算q分辨的声子透射率，tran.py用于计算第一布里渊区的平均透射率，phtherm.py（现命名为kappa.py）用于计算声子热导率。获取最新版本请访问GitHub下载，使用“master

这是一场专为大家准备的卡尔曼滤波器学术讲座，深入解析其原理与应用，希望能够为您带来深刻的理解与实用价值。