渤海湾西岸城市热岛效应对海陆风特征的影响分析（2013年）

利用南京燕子矶及大厂区两个过江输电铁塔上的风速梯度观测数据，探讨了中性稳定条件下水陆临界地形对不同风向扇面的铁塔风场特征的影响。统计分析显示，在水平尺度2000米范围内，水陆临界地形对下风向铁塔风场特征的影响与铁塔距离水陆临界地形的水平距离之间存在一定的比例关系。根据所采集的资料和统计结果，这种比例约为1/10。

江淮气旋的气候特征其实挺有意思的，是它的发生路径和强度变化。你可以发现，江淮气旋的年际变化呈下降趋势，但生成的强度却在上升。通过小波，气旋的频数变化还有的周期性，尤其在春季和每年 4 月，活跃度最高。值得注意的是，气旋源地主要集中在一些特定区域，像大别山、淮河上游等地方。嗯，如果你对气候变化、数据有兴趣，这个研究报告了多有用的信息，算是挺深入的了。

通过求解包含色散效应的福克-普朗克方程，该研究分析了放大自发辐射 (ASE) 噪声的演化及其概率密度函数，揭示了非线性相移的产生机制。研究发现，非线性效应对 ASE 噪声具有显著影响。在非零色散位移光纤和色散补偿光纤构成的传输链路中，ASE 噪声因非线性效应而增强。具体而言，ASE 噪声的实部减小，而虚部大幅增加，导致与 ASE 噪声虚部相关的非线性相移出现。 信号强度的变化会引起 ASE 噪声和非线性相移随时间波动。此外，信号强度还会导致 ASE 噪声的概率密度函数呈现非高斯分布（出现边带），进而导致超过 1 dB 的加性误码率 (BER)。

根据1949至2010年的热带气旋年鉴资料和常规气象观测资料，对过去62年来辽宁省登陆的热带气旋的形成地、移动路径、登陆地点、登陆强度以及登陆后的影响时间等进行了详细的统计分析，以揭示其活动特征。统计结果显示，1949至2010年间共有18次热带气旋影响了辽宁省，其中66%的情况下登陆时为热带低压（TD）；61%的气旋在08至20时段内登陆；78%的情况下在辽宁省内活动时间为6至12小时；89%的气旋在进入黄渤海后再次登陆辽宁省，其中大连市成为最常被影响的地区；33%的气旋在登陆辽宁省后迅速减弱并消失。气旋的主要移动路径包括东北向、偏北向和西北向。

利用2009年春秋季间河北省17次飞机宏观观测资料及相应的PMS云微物理探测数据，经过回放处理、筛选和计算，统计分析了河北省降水性层状云的物理特征。研究结果显示，该地区的降水性层状云主要由Ns、Sc、As等多层云系组成，并常伴有干层结构。云底平均高度为2002米，过冷层厚度为1106米，0℃层高度为3811米。在微物理方面，云滴数浓度平均为54.6 cm-3，平均直径为8.64 μm；云粒子浓度和尺度均比20世纪90年代有所减少。此外，统计计算显示，液态水含量达到0.13 g・m-3，远高于过去几十年的平均水平。

群机器人之间的距离协调水平可以在一个简单的芬斯勒空间中计算。这个版本的程序使用超级太阳辐射模型来计算邻居之间的距离，并结合天鹅飞行模型计算群体之间的有效距离，作为每个机器人协作的奖励。该方法适用于名为Selabot协调的大量海陆空机器人。

1.2013年Redis实战详解;2.英文原版资料[2013年/PDF];

吉林省的雨凇天气分型代码资源还挺值得一看的，尤其是你要做气象类可视化或地理气候相关研究的时候。用的是 1980-2007 年 11 个观测站的数据，统计方法不算复杂，但结果蛮有意思的，比如丘陵和长白山迎风坡一带是雨凇高发区。 四种天气分型的总结也挺清晰的：低压后部型、高压前部型、低压南部型和低压型。每种类型都配有对应的大气层结结构，对于做天气系统模拟的你来说，还蛮有参考价值的。尤其是提到吉林这边和南方雨凇不一样，没有融化层这一点，挺有意思吧？ 嗯，还有一个亮点是结合了地面形势，不是单看温度或湿度。你要是做的是风场、湿度、地形这块联动模拟的，就能用上这些分型结构来设定条件。想要试试用Python

电网由传统发电厂和风力发电厂构成。使用相量模拟方法评估电网的频率响应。