机器学习任务与相关数据的分析

矩阵学习与机器学习衔接

吴恩达矩阵学习是针对机器学习所设计的，可以帮助你更好地理解线性代数在机器学习中的应用，进而理解更复杂的机器学习概念。

算法与数据结构 12 2024-05-01

Python实现的向量点乘——机器学习编程任务解析

该存储库包含了Andrew Ng教授机器学习课程作业的Python版本，为了与当前Python机器学习生态系统保持一致。这些编程任务与课堂配合良好，无需使用MATLAB或OCTAVE。重写的指令和说明更加直观易懂，适合初学者快速上手。

Matlab 19 2024-10-01

代码集合机器学习和深度学习相关项目演示

你可以在数据挖掘课程中找到不同算法的Python实现。教程语言为R。包含了从头开始使用网络爬虫实现的100多行基于NLP的IMBD搜索引擎，还包括线性回归、支持向量机、神经网络和时间序列分析。

数据挖掘 12 2024-07-14

机器学习与Spark指南

此指南提供机器学习与Spark的清晰介绍，涵盖基础概念、技术和实用示例。

spark 11 2024-05-15

Python 数据分析与机器学习指南

CSDN 是业界领先的中文 IT 交流平台，涵盖技术博客、问题解答、培训课程、论坛讨论和资源下载。在这里，您能找到专业且优质的 IT 技术资源。

Hadoop 17 2024-05-20

贷款数据分析与机器学习项目

本项目分析商业贷款组合中的风险和损失债务，通过人口统计、业务和部门特征进行详细统计分析。使用机器学习模型预测贷款还款前景，提高贷款管理效率。

统计分析 16 2024-07-15

机器学习算法SVM的优劣分析

支持向量机（SVM）是一种在机器学习中广泛应用的算法。它在解决小样本情况下的学习问题上表现出色，同时能有效提升泛化能力，处理高维和非线性数据效果显著。然而，SVM对于缺失数据较为敏感，且在处理非线性问题时需要精心选择合适的核函数。

算法与数据结构 16 2024-07-17

机器学习资源

感谢大牛整理的机器学习资源：https://github.com/Flowerowl/Big_Data_Resources#大数据-数据挖掘

数据挖掘 17 2024-05-01

机器学习经典

McGrawHill出版社发行的.Tom著作的机器学习经典，涵盖数据挖掘通用算法。

数据挖掘 18 2024-05-25