统计网络分析维基百科英文文章的图形提取

分析了维基百科的当前状况，特别关注了关于词条质量的统计分析结果。探讨了基于相关性分析和基于模型的两种词条质量检测方法，以及它们对群体智能研究的影响和开放性问题。

维基百科的数据，不光能查词条，拿来做统计也挺香的。《维基百科统计研究(2012 年)》就是一篇这块的老论文，虽然年头有点久，但内容还挺系统的，像词条的增长速度、用户行为差异、编辑模式这些，全都讲得蛮细。对那种研究用户行为、做文本挖掘的同学来说，这波资料还蛮有参考价值的。比如它提到维基百科的词条质量和浏览特征，就挺值得借来做内容推荐或 SEO 策略。还有编辑者的分类（注册用户、匿名用户、管理员），对你想做权限系统或者内容风控模型的，也有启发。更妙的是它还提到了信息检索和自动问答的实际应用，比如你要搞个智能客服、知识图谱，从维基抓点干货做训练集，是个不错的起点。啦，数据杂质量参差不齐，清洗的时候要

数据统计学权威经典教材

umfassende Sammlung von SQL-Abfragen und Befehlen für verschiedene Datenbankmanagementsysteme.

SQL语句，结构化查询语言，用于管理关系型数据库系统。涵盖了多种类型和用途繁多的SQL语句，包括查询语句、更新语句等。

大数据技术的百科全书，真的挺像是前端打包工具文档那种感觉——查啥有啥，还都讲得挺明白。300 多篇文章，从分布式系统、NoSQL、云计算到机器学习、数据挖掘，你能想到的都能翻到点门道。每篇内容都是行业大牛写的，结构也清晰，术语、例子、研究方向一条龙服务，真挺省事的。用起来也顺手，像查Hadoop、Cassandra这种工具，直接翻对应文章，关键点、应用场景全给你讲透了，懒得自己啃官方文档都没问题。还有不少实用扩展内容，我挑几个比较好的给你——基于大数据机器学习的分布式计算框架：讲了不少实际工程中的设计考量美团大数据与云计算中的机器学习应用：业务落地案例，值得借鉴Hadoop：分布式系统基石：适

92 年的中文词典光盘，其实还挺有看头的。不是文字堆砌，而是那种有点“多媒体味儿”的老派数字资源，像是语音发音、配图解释、还有的交互演示，学习起来没那么枯燥。别看是老版本，结构清晰，内容也够全，对查词来说还蛮实用。 光盘里的资源大多压成了压缩包，方便传输，你拿到手后用常见的解压工具一搞就行，像.zip或.1zp这种扩展名都不稀奇。文件里通常有可执行的安装程序，或者你直接挂载光驱打开看内容也行。 多媒体技术在这类老软件里体现得还蛮，比如你查个“孔子”，不只是文字解释，还有语音朗读和一张画像。这种交互方式对 90 年代的电脑用户来说，简直就是科技大片。 讲真，对前端开发来说，了解这类资源的结构也挺

随着网络技术的进步，网络分析2.0已经成为用户中心科学与在线统计艺术的关键内容。

Pajek是一款专为研究各类复杂非线性网络而设计的大型工具，特别适用于分析和可视化数以千计甚至百万计节点的网络。该工具在Windows环境下运行，提供强大的网络分析和可视化功能。Pajek在斯洛文尼亚语中意为蜘蛛，象征其能够深入且广泛地探索各种网络结构。最新版本免费提供，限非商业使用。Pajek的应用领域涵盖合著网络、化学分子、蛋白质交互、家谱、因特网、引文网络、传播研究（如AIDS、新闻、创新）、以及数据挖掘中的双模网络等。