维基百科词条质量研究（2011年）

维基百科的数据，不光能查词条，拿来做统计也挺香的。《维基百科统计研究(2012 年)》就是一篇这块的老论文，虽然年头有点久，但内容还挺系统的，像词条的增长速度、用户行为差异、编辑模式这些，全都讲得蛮细。对那种研究用户行为、做文本挖掘的同学来说，这波资料还蛮有参考价值的。比如它提到维基百科的词条质量和浏览特征，就挺值得借来做内容推荐或 SEO 策略。还有编辑者的分类（注册用户、匿名用户、管理员），对你想做权限系统或者内容风控模型的，也有启发。更妙的是它还提到了信息检索和自动问答的实际应用，比如你要搞个智能客服、知识图谱，从维基抓点干货做训练集，是个不错的起点。啦，数据杂质量参差不齐，清洗的时候要

灵感来源于brianckeegan的Wikipedia-Network-Analysis笔记本，采用Python脚本提取了特定统计领域的维基百科文章之间的链接，构建了有向图。我们提供了edges1.csv和vertex1.csv文件，这些数据是通过第一种解决方案提取的。此外，还提供了法语统计分析报告。对于更多详细信息，请参阅Extract_links_from_API.py文件。

SQL语句，结构化查询语言，用于管理关系型数据库系统。涵盖了多种类型和用途繁多的SQL语句，包括查询语句、更新语句等。

umfassende Sammlung von SQL-Abfragen und Befehlen für verschiedene Datenbankmanagementsysteme.

数据统计学权威经典教材

大数据技术的百科全书，真的挺像是前端打包工具文档那种感觉——查啥有啥，还都讲得挺明白。300 多篇文章，从分布式系统、NoSQL、云计算到机器学习、数据挖掘，你能想到的都能翻到点门道。每篇内容都是行业大牛写的，结构也清晰，术语、例子、研究方向一条龙服务，真挺省事的。用起来也顺手，像查Hadoop、Cassandra这种工具，直接翻对应文章，关键点、应用场景全给你讲透了，懒得自己啃官方文档都没问题。还有不少实用扩展内容，我挑几个比较好的给你——基于大数据机器学习的分布式计算框架：讲了不少实际工程中的设计考量美团大数据与云计算中的机器学习应用：业务落地案例，值得借鉴Hadoop：分布式系统基石：适

92 年的中文词典光盘，其实还挺有看头的。不是文字堆砌，而是那种有点“多媒体味儿”的老派数字资源，像是语音发音、配图解释、还有的交互演示，学习起来没那么枯燥。别看是老版本，结构清晰，内容也够全，对查词来说还蛮实用。 光盘里的资源大多压成了压缩包，方便传输，你拿到手后用常见的解压工具一搞就行，像.zip或.1zp这种扩展名都不稀奇。文件里通常有可执行的安装程序，或者你直接挂载光驱打开看内容也行。 多媒体技术在这类老软件里体现得还蛮，比如你查个“孔子”，不只是文字解释，还有语音朗读和一张画像。这种交互方式对 90 年代的电脑用户来说，简直就是科技大片。 讲真，对前端开发来说，了解这类资源的结构也挺

利用《中文科技期刊全文数据库》等检索工具，采用文献计量法，对我国1975～2008年学术刊物上发表的白芨研究文献进行统计分析。研究年发文量、合作度、合作率、期刊分布、研究单位等指标和内容，定量分析出我国白芨研究的主要人物、研究领域、研究单位及现状。明确了各年研究的重点、热点、核心人物和主要机构，对白芨的进一步研究和学科发展具有重要的指导作用。

CHILL 和 NEXRAD 雷达的测雨数据质量评估是挺有意思的一个话题。这个研究聚焦于 2008 年 8 月 9 日丹佛机场附近的一场降雨，利用 METv3.0 软件对两种雷达的降水数据进行了详细的质量评估。通过 1km x 1km 网格和 UW-MEAN 插值方法，研究者评估了雷达的降水结果，找出了哪些模式在测量上最靠谱，尤其是在 CHILL 雷达的 RZK 反演模式下，降雨强度的高估或低估趋势得到了有效的减弱。嗯，这个评估方法不仅能让更精准地理解雷达数据，还能为河流流量、洪水预报等方面可靠的参考。如果你对雷达数据质量评估感兴趣，METv3.0 软件能你做出比较靠谱的，尤其是当你需要复杂的