Apache Atlas是一个开源的数据治理平台,主要用于元数据管理、数据血缘追踪、数据安全和数据质量监控。在大数据生态系统中,Apache Atlas提供了统一的框架,帮助组织管理和理解其数据资产。这一版本的“Apache Atlas 2.1.0集成CDH6.3.2编译包”意味着已经成功整合了Apache Atlas与Cloudera Data Hub (CDH) 6.3.2,使用户能够在CDH环境中无缝使用Atlas功能。CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)是由Cloudera公司提供的大数据处理平台,包括Hadoop生态系统中的多个组件,如HDFS、MapReduce、HBase、Hive等。CDH 6.3.2为用户提供了最新技术和功能的支持。集成Apache Atlas到CDH 6.3.2的关键优点包括兼容性、安装与配置、数据血缘、元数据管理、数据安全、性能优化以及监控与报警。
Apache Atlas 2.1.0集成CDH6.3.2编译包优化
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CDH 6.3.1集成Apache Atlas 2.1.0编译包
CDH6.3.1 的 Atlas2.1.0 集成包,适合想快速搞定元数据治理对接的你。省了不少手动编译的麻烦,拎包即用,比较省心。支持度还挺全的,Atlas 的 Hook 也都带上了,拿来就能挂 Kafka、Hive。
CDH6.3.1集成Apache Atlas 2.1.0的编译包,整体稳定性还不错,适配性也做得蛮好。你要是之前折腾过源码编译,应该能体会这玩意儿多省事。
这包里包括了一些常用的manifest.json配置,能直接对接CDH 的服务。比如你要配Hive Hook,直接改下连接地址就能跑,响应也快,兼容性还行。
用的时候有个点要注意:路径别乱放,Atlas 安装包和Hook 文
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CDH 6.3.2集成Flink 1.12.0预编译包
CDH 6.3.2 集成 Flink 1.12.0 的预编译包,适配好了各种依赖,少走多坑。你只需要把包下好,改几个配置,部署一下,就能在 CDH 上跑 Flink 任务了。适合不想从源码折腾、想快速上线的朋友,真的挺省事的。
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Apache Atlas是一个强大的元数据管理系统,在大数据生态系统中发挥重要作用。Apache Atlas 2.1.0源码编译包提供了完整的源代码,允许用户在Linux环境下进行编译和自定义,以满足特定需求。
1. Apache Atlas的核心功能- 元数据管理:提供了全面的元数据存储库,适用于数据实体(如表、列、数据库)、业务术语和数据血缘等信息的管理。- 分类和标签:支持定义和应用数据分类,便于数据的管理和合规性检查。- 数据治理:支持数据访问控制、数据质量和数据安全等数据治理策略。- 数据血缘:可以跟踪数据来源及去向,帮助理解数据的生成过程。- API和RESTful接口:提供灵活的
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在Cloudera Data Hub (CDH) 6.3.2环境中编译和集成Apache Flink 1.12.4涉及以下关键步骤:1. 环境准备:确保安装了JDK、Maven和Git。2. 获取源代码:从Flink官方GitHub仓库克隆源代码。3. 配置和编译:调整pom.xml文件以适配CDH6.3.2依赖关系,并使用mvn命令编译源代码。4. 生成部署包:创建可部署的二进制包。5. 集成到CDH:发布到CDH集群,配置YARN上的应用管理器和启动脚本。6. 测试验证:提交Flink作业到YARN验证集成。
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使用 commons-cli-1.5.0 和 flink-shaded-hadoop-2-uber-3.0.0-cdh6.3.2-10.0 库。部署时可能遇到日志 redaction 和 rotateLogFilesWithPrefix 问题,但不影响使用。
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基于 CDH6.3.2、Scala 2.12.0、Java 1.8 和 Maven 3.6.3 编译的 Spark-3.2.2 源码。此资源可用于在 CDH6.3.2 集群中配置 Spark 客户端以使用 Spark-SQL。
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Apache Atlas是一款开源的数据治理平台,主要用于管理元数据、追踪数据血缘、保障数据安全和监控数据质量。版本2.1.0的Apache Atlas服务器安装包提供了完整的数据治理解决方案,特别适用于大数据环境和基于Hadoop的生态系统。核心功能包括元数据管理、数据血缘追踪、数据治理策略定义、数据分类与标签、RESTful API和GraphQL支持、细粒度访问控制等。解压后,包含bin、conf、lib和logs目录,分别用于管理脚本、配置文件、依赖库和日志文件。
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