CDH 6.3.2集成Flink 1.12.0预编译包

CDH 6.3.2 与 Flink 1.12.0 集成资源 该资源包提供 CDH 6.3.2 与 Flink 1.12.0 集成的相关组件和配置信息，助力您在 CDH 平台上快速部署和使用 Flink 进行实时数据处理。 资源内容: Flink 1.12.0 安装包 CDH 集成 Flink 的配置文件 使用指南 使用说明: 根据指南，将 Flink 安装包部署至 CDH 集群。 配置 Flink 与 CDH 集成，并启动 Flink 相关服务。 通过 CDH 管理界面监控 Flink 任务运行状态。 注意事项: 确保您的 CDH 集群版本为 6.3.2。 建议您在部署前仔细阅读使用

Apache Atlas是一个开源的数据治理平台，主要用于元数据管理、数据血缘追踪、数据安全和数据质量监控。在大数据生态系统中，Apache Atlas提供了统一的框架，帮助组织管理和理解其数据资产。这一版本的“Apache Atlas 2.1.0集成CDH6.3.2编译包”意味着已经成功整合了Apache Atlas与Cloudera Data Hub (CDH) 6.3.2，使用户能够在CDH环境中无缝使用Atlas功能。CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是由Cloudera公司提供的大数据处理平台，包括Hadoop生态系统

CDH6.3.1 的 Atlas2.1.0 集成包，适合想快速搞定元数据治理对接的你。省了不少手动编译的麻烦，拎包即用，比较省心。支持度还挺全的，Atlas 的 Hook 也都带上了，拿来就能挂 Kafka、Hive。 CDH6.3.1集成Apache Atlas 2.1.0的编译包，整体稳定性还不错，适配性也做得蛮好。你要是之前折腾过源码编译，应该能体会这玩意儿多省事。 这包里包括了一些常用的manifest.json配置，能直接对接CDH 的服务。比如你要配Hive Hook，直接改下连接地址就能跑，响应也快，兼容性还行。 用的时候有个点要注意：路径别乱放，Atlas 安装包和Hook 文

这是一个 Apache Flink 1.13.2 版本与 CDH 集成后的重新编译包。

使用 commons-cli-1.5.0 和 flink-shaded-hadoop-2-uber-3.0.0-cdh6.3.2-10.0 库。部署时可能遇到日志 redaction 和 rotateLogFilesWithPrefix 问题，但不影响使用。

在Cloudera Data Hub (CDH) 6.3.2环境中编译和集成Apache Flink 1.12.4涉及以下关键步骤：1. 环境准备：确保安装了JDK、Maven和Git。2. 获取源代码：从Flink官方GitHub仓库克隆源代码。3. 配置和编译：调整pom.xml文件以适配CDH6.3.2依赖关系，并使用mvn命令编译源代码。4. 生成部署包：创建可部署的二进制包。5. 集成到CDH：发布到CDH集群，配置YARN上的应用管理器和启动脚本。6. 测试验证：提交Flink作业到YARN验证集成。

CDH6.3.2版本中集成了Tez框架。

在这篇文章中，我们讨论了CDH 5.13.2版本集成的Kafka管理工具——Kafka Manager。该工具经过了全面编译，并在正式环境中进行了广泛测试，以确保其稳定性和可靠性。CDH是一个包含Hadoop、Spark、HBase等组件的开源大数据平台，而Kafka则是用于实时数据流的分布式流处理平台。Kafka Manager作为一个开源的Web界面工具，由Yahoo提供，用于管理Apache Kafka集群。它提供了丰富的功能，如集群状态监控、主题管理、消费者组管理和性能监控。集成到CDH 5.13.2中的Kafka Manager使得用户可以轻松管理和监控Kafka集群，大大简化了运维

Flink 1.12.0 版本支持 CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）5.2 至 6.4 版本，并兼容运行于 CentOS/RedHat Enterprise Linux 6 (el6) 操作系统之上。