Flink 1.13.2 与 CDH 集成编译包

CDH 6.3.2 集成 Flink 1.12.0 的预编译包，适配好了各种依赖，少走多坑。你只需要把包下好，改几个配置，部署一下，就能在 CDH 上跑 Flink 任务了。适合不想从源码折腾、想快速上线的朋友，真的挺省事的。

CDH 6.3.2 与 Flink 1.12.0 集成资源 该资源包提供 CDH 6.3.2 与 Flink 1.12.0 集成的相关组件和配置信息，助力您在 CDH 平台上快速部署和使用 Flink 进行实时数据处理。 资源内容: Flink 1.12.0 安装包 CDH 集成 Flink 的配置文件 使用指南 使用说明: 根据指南，将 Flink 安装包部署至 CDH 集群。 配置 Flink 与 CDH 集成，并启动 Flink 相关服务。 通过 CDH 管理界面监控 Flink 任务运行状态。 注意事项: 确保您的 CDH 集群版本为 6.3.2。 建议您在部署前仔细阅读使用

在Cloudera Data Hub (CDH) 6.3.2环境中编译和集成Apache Flink 1.12.4涉及以下关键步骤：1. 环境准备：确保安装了JDK、Maven和Git。2. 获取源代码：从Flink官方GitHub仓库克隆源代码。3. 配置和编译：调整pom.xml文件以适配CDH6.3.2依赖关系，并使用mvn命令编译源代码。4. 生成部署包：创建可部署的二进制包。5. 集成到CDH：发布到CDH集群，配置YARN上的应用管理器和启动脚本。6. 测试验证：提交Flink作业到YARN验证集成。

CDH6.3.1 的 Atlas2.1.0 集成包，适合想快速搞定元数据治理对接的你。省了不少手动编译的麻烦，拎包即用，比较省心。支持度还挺全的，Atlas 的 Hook 也都带上了，拿来就能挂 Kafka、Hive。 CDH6.3.1集成Apache Atlas 2.1.0的编译包，整体稳定性还不错，适配性也做得蛮好。你要是之前折腾过源码编译，应该能体会这玩意儿多省事。 这包里包括了一些常用的manifest.json配置，能直接对接CDH 的服务。比如你要配Hive Hook，直接改下连接地址就能跑，响应也快，兼容性还行。 用的时候有个点要注意：路径别乱放，Atlas 安装包和Hook 文

使用 commons-cli-1.5.0 和 flink-shaded-hadoop-2-uber-3.0.0-cdh6.3.2-10.0 库。部署时可能遇到日志 redaction 和 rotateLogFilesWithPrefix 问题，但不影响使用。

Flink 与 Hadoop 的结合让大数据更高效，尤其是通过 flink-shaded-hadoop-2-uber-2.6.5-10.0.zip 这个工具包，开发者可以轻松将 Flink 与 Hadoop 整合。这个压缩包包含了 Flink 和 Hadoop 的必要依赖，简化了部署过程，避免了复杂配置。你可以通过它直接在 Flink 中使用 Hadoop 的资源，比如 HDFS、HBase 等，甚至可以在 YARN 上运行 Flink 作业。尤其是在需要流式与大规模数据存储配合时，flink-shaded-hadoop-2-uber-2.6.5-10.0.zip 表现得相当不错。不过，值得注

Apache Atlas是一个开源的数据治理平台，主要用于元数据管理、数据血缘追踪、数据安全和数据质量监控。在大数据生态系统中，Apache Atlas提供了统一的框架，帮助组织管理和理解其数据资产。这一版本的“Apache Atlas 2.1.0集成CDH6.3.2编译包”意味着已经成功整合了Apache Atlas与Cloudera Data Hub (CDH) 6.3.2，使用户能够在CDH环境中无缝使用Atlas功能。CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是由Cloudera公司提供的大数据处理平台，包括Hadoop生态系统

为方便在Flink中写入数据到Hudi，需要导入Hudi集成Flink的编译jar包。具体版本如下：Hadoop：3.1.3Flink：1.13.6Scala：2.12Hudi：0.12.0

Flink-sql-connector-hive-3.1.2_2.12-1.12.0.jar