集成编译

hadoop 的编译环境，资源打包得挺全的。像是你要编译老版本的 Hadoop 2.7.2，手头有这一份压缩包就方便多了。apache-ant-1.9.9、maven-3.0.5、protobuf-2.5.0这些都配好了，免去你到处找版本对不上的烦恼。 protobuf-2.5.0这版本可是编译 Hadoop 的老熟人了，新版本不兼容，编译就老报错。Ant 和 Maven 的版本也选得比较老，虽然看着年代久远，但对着源码编才最稳。踩坑踩过的人都懂，版本越新反而越容易出幺蛾子。 如果你刚好在搭离线环境，或者要在内网里整一套能编译的 Hadoop 源码，这压缩包你一定得收。省事不少。而且不光是工具

这是一个 Apache Flink 1.13.2 版本与 CDH 集成后的重新编译包。

本资源提供 MySQL 5.7.23 社区版源码编译包，已集成 Boost 库，源码源自 MySQL 官方网站。

为方便在Flink中写入数据到Hudi，需要导入Hudi集成Flink的编译jar包。具体版本如下：Hadoop：3.1.3Flink：1.13.6Scala：2.12Hudi：0.12.0

Apache Atlas是一个强大的元数据管理系统，在大数据生态系统中发挥重要作用。Apache Atlas 2.1.0源码编译包提供了完整的源代码，允许用户在Linux环境下进行编译和自定义，以满足特定需求。 1. Apache Atlas的核心功能- 元数据管理：提供了全面的元数据存储库，适用于数据实体（如表、列、数据库）、业务术语和数据血缘等信息的管理。- 分类和标签：支持定义和应用数据分类，便于数据的管理和合规性检查。- 数据治理：支持数据访问控制、数据质量和数据安全等数据治理策略。- 数据血缘：可以跟踪数据来源及去向，帮助理解数据的生成过程。- API和RESTful接口：提供灵活的

分析了 MySQL 8.0.12 社区版源码编译包中 Boost 库的集成情况。该编译包源自 MySQL 官网，其默认包含了 Boost 库，用于增强数据库系统的性能和功能。

步骤：1. 将文件解压到 MATLAB 安装目录下的 mexopts 文件夹中。2. 在 MATLAB 中执行 mex -setup 指令。

CDH6.3.1 的 Atlas2.1.0 集成包，适合想快速搞定元数据治理对接的你。省了不少手动编译的麻烦，拎包即用，比较省心。支持度还挺全的，Atlas 的 Hook 也都带上了，拿来就能挂 Kafka、Hive。 CDH6.3.1集成Apache Atlas 2.1.0的编译包，整体稳定性还不错，适配性也做得蛮好。你要是之前折腾过源码编译，应该能体会这玩意儿多省事。 这包里包括了一些常用的manifest.json配置，能直接对接CDH 的服务。比如你要配Hive Hook，直接改下连接地址就能跑，响应也快，兼容性还行。 用的时候有个点要注意：路径别乱放，Atlas 安装包和Hook 文

CDH 6.3.2 集成 Flink 1.12.0 的预编译包，适配好了各种依赖，少走多坑。你只需要把包下好，改几个配置，部署一下，就能在 CDH 上跑 Flink 任务了。适合不想从源码折腾、想快速上线的朋友，真的挺省事的。

Apache Atlas是一个开源的数据治理平台，主要用于元数据管理、数据血缘追踪、数据安全和数据质量监控。在大数据生态系统中，Apache Atlas提供了统一的框架，帮助组织管理和理解其数据资产。这一版本的“Apache Atlas 2.1.0集成CDH6.3.2编译包”意味着已经成功整合了Apache Atlas与Cloudera Data Hub (CDH) 6.3.2，使用户能够在CDH环境中无缝使用Atlas功能。CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是由Cloudera公司提供的大数据处理平台，包括Hadoop生态系统