Hadoop高可用集群部署及服务管理命令

部署步骤：1. Java Development Kit（JDK）安装2. ZooKeeper集群安装3. Solr集群安装

【高可用集群轻松部署脚本】是一个整合了多种脚本的压缩包，简化在Linux环境下部署高可用性（HA）集群的过程。这些脚本主要用于自动化配置集群，特别是在诸如Hadoop、Spark等分布式计算框架下的场景。以下是各个脚本的主要功能和涉及的知识点：1. SSH免密码登录脚本（例如：sshId_rsa_2M.sh，sshId_rsa.sh）：用于实现SSH密钥对认证，使得主节点和从节点之间可以实现无密码登录。这些脚本包含生成RSA公钥和私钥的步骤，并将公钥复制到远程主机的~/.ssh/authorized_keys文件中，从而提高了管理和维护效率。2. hosts文件配置脚本（catHosts.sh

Hadoop-2.8.1 配 Zookeeper-3.4.6 的 HA 集群搭建指南，真的是一份比较实用的部署文档，尤其适合你刚开始折腾高可用环境的时候参考。它把各组件的兼容性、主机和目录规划都讲得挺细，照着配基本不会出大坑。 版本兼容性的那部分挺重要，比如用的CentOS 6.5、JRE 1.8.0_45，这些版本组合比较稳，少踩坑。而且也贴心地教你怎么确认操作系统版本、位数这些小细节。 主机规划这块你会看到 IP、主机名、服务分配都列清楚了。比如hadoop001上跑着NameNode、ResourceManager这些主要进程，都是 HA 模式，失效转移也有备份顶上。 目录结构那段建议你

使用 sh ./ha-start 启动集群，请将路径修改为自己的实际路径。

MongoDB 的高可用部署文档，讲得真的蛮细的，尤其是对新手友好，步骤清楚、操作不绕弯。整个流程从装系统、配网络开始，一步步搭建复制集，还有提到用rs.initiate()初始化，算是手把手带着你做。虽然用的是 3.0.6 版本，不过你可以根据实际情况换成最新稳定版，思路是通的。像配置静态 IP、MAC 地址冲突这些小坑也都提前说到了，省事不少。如果你也打算搞个MongoDB 集群练练手，这份文档挺值得一看。

优化MySQL高可用MHA集群部署，包括GTID、VIP、Sendmail和binlogserver的详细配置。确保系统稳定性和数据完整性。

介绍如何利用 HAProxy 构建 Hive 高可用集群，确保 Hive 服务的稳定性和数据处理能力。 架构概述: 采用 HAProxy 作为负载均衡器，将客户端请求分发到多个 Hive Server 节点。 多个 Hive Server 节点构成高可用集群，当某个节点出现故障时，HAProxy 会自动将请求转发到其他正常节点，保证服务不中断。 所有 Hive Server 节点共享同一个元数据存储（例如 MySQL），确保数据一致性。 优势: 高可用性: 消除单点故障，提高 Hive 服务的可用性。 负载均衡: HAProxy 均衡各个节点的负载，提高集群整体性能。 易于扩展: 可以

7节点大数据集群搭建指南 本指南涵盖 Hadoop 生态系统中多个组件的安装和配置，包括： Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) Yet Another Resource Negotiator (YARN) Hadoop MapReduce Apache Hive 数据仓库软件 Apache HBase 数据库 Apache Spark 数据处理引擎 Apache Tez 计算框架 Apache Flume 日志收集工具 Apache Kafka 分布式流平台 指南将指导您完成 7 个节点集群的设置过程，并确保高可用性。但请注意，自动化运维和监控配置不在本指南范围内。

1、理解并掌握在完全分布模式的整合平台中Hadoop的高可用集群的安装与验证。2、确保Hadoop的高可用集群配置后相关服务进程能够正常启动，HDFS能够正常使用，并确保MapReduce示例程序能够正常运行。在这个实验项目中，我们将探讨如何在完全分布式模式下安装和配置Hadoop的高可用集群。详细的实验环境和步骤都已列出，包括主要的配置文件修改和同步安装过程。