RBF网络具有独特的特点：(1) RBF网络的激活函数为高斯函数，具有局部性质，与BP网络的全局性质相对；(2) 确定RBF网络隐层节点的中心和基宽度参数是一个挑战；(3) RBF网络已被证明具有唯一最佳逼近性质，并且不存在局部极小值的问题。
RBF网络特点及其在matlab智能控制课件中的应用
相关推荐
智能控制研究工具MATLAB智能控制课件及程序第1章
3.2、智能控制的研究工具(1) 符号推理与数值计算的结合例如专家控制，它的上层是专家系统，采用人工智能中的符号推理方法；下层是传统意义下的控制系统，采用数值计算方法。
Matlab
11
2024-11-04
Matlab智能控制课件及程序的专家控制特性解析
专家控制在Matlab智能控制课件及程序中具有独特特性：其灵活性允许根据系统状态和误差情况选择最佳控制律；适应性使其能根据专家经验调整控制器参数，以应对不同对象特性和环境变化；而鲁棒性则确保系统能在非线性和大误差情况下可靠运行。
Matlab
15
2024-07-29
神经网络控制在MATLAB智能控制课程中的应用与程序刘金琨第9章
神经网络控制在MATLAB智能控制课程中取得了显著进展。这包括基于神经网络的系统辨识，能够在已知常规模型结构的情况下估计模型参数，或利用神经网络的线性和非线性特性建立系统的静态、动态、逆动态和预测模型。此外，神经网络作为控制器，有效地控制不确定或未知系统，实现所需的动态和静态特性。神经网络还与专家系统、模糊逻辑和遗传算法等结合，形成新型控制策略。
Matlab
21
2024-07-17
GRNN神经网络的特点及其在Matlab中的实现
与BP神经网络相比，GRNN具有以下优点：(1) 网络的训练是单程进行，无需迭代。(2) 隐含层神经元个数由训练样本自动适应确定。
Matlab
11
2024-07-27
matlab智能控制课件及程序刘金琨-第5章
matlab智能控制课件及程序刘金琨-第5章
主要内容：
第一章 绪论
第二章 专家控制
第三章 模糊控制理论基础
第四章 模糊控制
第五章 自适应模糊控制
第六章 神经网络基础
第七章 典型神经网络
第八章 高级神经网络
第九章 神经网络控制
第十章 遗传算法
Matlab
17
2024-05-28
离散事件与连续时间系统的结合及其在CIMS和智能机器人中的智能控制应用
技术进步推动离散事件与连续时间系统在计算机集成制造系统（CIMS）和智能机器人控制中的普及。在CIMS中，离散事件系统用于上层任务分配、调度及零件加工传输等；而连续时间系统则应用于机床和机器人的具体控制。
Matlab
18
2024-07-15
Matlab语言的特点及其课件资源
Matlab语言以每个变量代表矩阵的形式出现，每个矩阵可包含多个元素。每个元素视为复数。其人机界面简单易用，且拥有强大的图形功能及丰富的可扩展性。
Matlab
13
2024-08-25
智能控制技术的Matlab实现
介绍了利用Matlab实现各种智能控制技术的详细内容，涵盖理论和实践，适合智能控制研究者和学习者使用。
Matlab
10
2024-07-16
智能控制系统的Matlab开发
Smart_Contour允许在其他平面上工作的Surfc或Contour，并且可以旋转。
Matlab
8
2024-09-29