《2023MathorCup大数据挑战赛:探索与分析》提供了一个宝贵的平台,让参赛者展示他们的数据分析和挖掘能力。本次比赛的数据集打包在名为“2023MathorCup大数据挑战赛数据集.rar”的压缩文件中,包含多个子文件,每个子文件都可能蕴含丰富的信息,等待参赛者发掘。大数据是指那些在传统数据处理工具难以捕获、管理和分析的海量、高速和多样化的信息资产,具有四个基本特征:大量、高速、多样和价值。数据集是数据科学的核心组成部分,包括用于训练模型或进行统计分析的具体数据,可以是结构化的(如表格形式)或非结构化的(如文本、图像或音频)。参赛者需深入研究数据结构和潜在关系,以提取有价值的信息。
2023MathorCup大数据挑战赛数据集的深度分析
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每个设备由唯一的 device_id 标识,并包含设备信息、APP信息和事件信息。
目标字段包括:
gender: 用户性别
age: 用户年龄
数据集中部分字段信息已脱敏处理,以保护用户隐私。
数据集构成
训练集:包含2万条设备数据,用于模型训练。
测试集:包含3千多条设备数据,用于模型评估。
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