采用大涡模拟(LES)方法对弱分层湍流进行了数值模拟研究,分析了其统计特性、垂向热通量以及流场的各向异性特征。研究表明,弱分层条件对湍流强度有轻微抑制作用,且温度脉动相较于速度脉动表现出明显的滞后现象;此外,沿流向,脉动强度和垂向热通量呈显著衰减规律。总体而言,无论温度作为主动标量还是被动标量考虑,均未对湍流的统计特性产生明显影响。
2014年弱分层湍流输运特性的数值模拟及统计分析
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本研究以某大坝工程为对象,通过现场浇筑的试件,进行了全级配和湿筛二级配混凝土的力学性能试验。实验结果显示,全级配与湿筛二级配混凝土在28d、90d和180d龄期的抗压强度比值最高,其次是劈拉强度比值,而弹性模量比值最低。同时,结合其他大坝混凝土实测数据,进行了统计分析,发现全级配和湿筛二级配混凝土的强度比值均呈正态分布。研究给出了具有95%保证率的全级配和湿筛二级配混凝土抗压强度及劈拉强度比值,从而可以通过湿筛二级配混凝土的强度预测全级配混凝土的强度。
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分层聚类SPSS统计分析教学讲义
分层聚类的聚类方式,挺适合拿来做教学用例的。<《SPSS 统计与应用》教学讲义>里的这部分内容,讲得比较直白。先让每个对象单独成类,再一点点合并“最亲密”的个体或小类,聚成大类,直到只有一类。嗯,思路简单,逻辑清晰,适合新手搞明白聚类的基本流程。
从实现方式上看,SPSS采用的是凝聚型的聚类方法,也就是你常听到的层次聚类。一开始个体各自为战,慢慢组队,全体抱团。这种方式虽然不一定最优,但胜在直观,适合拿来入门练手,或者用来做可视化。
你要是想自己撸代码试试,不妨看看下面这些链接:有Java实现的,也有基于MATLAB和WEKA的,甚至还有直接聊Web 应用方向的。比如:
Hiera
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变异测试应该都听过吧,原理不复杂——改点程序代码,看测试能不能发现问题。但常规做法太费资源,变异体一多,生成覆盖路径就是灾难。嗯,这篇研究的厉害之处在于它不硬刚,而是先用把路径过滤、分组,再走已有的路径覆盖方法,走得挺聪明。
它引入的是“弱变异”的概念,不是非得杀死所有变异体,只看能不能检测到变化。这听起来像打折,其实反而效率高——测试数据更容易命中目标,生成快、覆盖也还不错。如果你平时测试项目代码
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而且,文中提到的一些相关资源也挺有用的,比如基于SPSS的软件、基于Matlab的事故数据等,都是实用的工具哦。你如果有类似的数据需求,可以参考一下这些资源,挺适合从事相关工作的人。文章的内容清晰明了,适合煤矿行业的安全管理人员参考哦。
如果你正在从事煤矿行业的研究,是
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