MATLAB入门资料详细介绍了其强大的计算功能,结合实例说明了其在科学计算和工程领域的应用。
MATLAB学习资料及计算功能介绍
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多元统计的学习资料和 MATLAB 代码,整理得还挺全。内容覆盖像主成分、聚类、判别这些常见模块,配套的 MATLAB 代码能直接上手跑,效率挺高的。适合刚入门或者想快速复习一遍理论+实战的你。
多变量的例子不少,比如用多元线性回归预测销售额、不同变量之间的互动,挺实用。聚类方面,k-means和层次聚类的代码都在,分类任务直接能用,响应也快。
判别部分也是亮点,用LDA或者FDA来搞分类问题,还能做特征选择。你做图像识别或者客户画像那类项目时挺方便的。再加上因子和PCA,维度高的数据也能压下来,不影响结果。
里面的 MATLAB 代码写得比较清晰,函数调用像factoran、princomp
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