清华MATLAB课程资料及2007a版本配套资源

涵盖人民邮电出版社出版的《Access 2007宝典》一书中所有章节的示例文件，助力读者深入学习和实践。

这里提供了关于Oracle的课件和实验资料，希望能够对您有所帮助。

MATLAB入门资料详细介绍了其强大的计算功能，结合实例说明了其在科学计算和工程领域的应用。

助力面试-Redis相关知识点

清华的大数据课程，硕士级别的内容，资料质量真的挺硬核。整个课程偏理论基础扎实，适合你想系统梳理大数据框架和数据挖掘算法的时候翻一翻。内容覆盖得还挺全，从数据挖掘、Oracle、MATLAB到模式识别，都有实战相关的作业和课件，学习的时候不会太抽象，比较好吸收。课程资料是内部流出的，像数据挖掘 Homework 2Weka、ACCESS 课件合集、Oracle 数据库培训指南这些都蛮值得下载看看。你用的工具越多，能切入的点也越多。如果你正打算系统复盘下大数据基础，或者找项目素材练练手，这批资料还挺有用的，搭配点实际项目做练习效果更好。对了，记得科学存档哈。

这份清华大学PPT资源，带您探索模式识别的精彩世界，涵盖从贝叶斯分类器到聚类分析，从特征提取到线性分类器等核心概念，助您奠定模式识别基础。

清华大学计算中心提供的ORACLE课程资料可以帮助学习者深入理解数据库管理与应用。

多元统计的学习资料和 MATLAB 代码，整理得还挺全。内容覆盖像主成分、聚类、判别这些常见模块，配套的 MATLAB 代码能直接上手跑，效率挺高的。适合刚入门或者想快速复习一遍理论+实战的你。 多变量的例子不少，比如用多元线性回归预测销售额、不同变量之间的互动，挺实用。聚类方面，k-means和层次聚类的代码都在，分类任务直接能用，响应也快。 判别部分也是亮点，用LDA或者FDA来搞分类问题，还能做特征选择。你做图像识别或者客户画像那类项目时挺方便的。再加上因子和PCA，维度高的数据也能压下来，不影响结果。 里面的 MATLAB 代码写得比较清晰，函数调用像factoran、princomp

信号类书里，叶中付的《信号统计与》算是比较有料的。中科院考博都拿它做参考书，内容系统不花哨，讲得清楚，讲得细，适合搞信号方向的朋友打基础。 信号的公式看着头大？书里配套的 Matlab 示例就挺贴心的。你可以边看理论边跑代码，像cov()这种协方差的函数讲得还挺细，还会结合实际波形做解释。 另外，我找到了一些蛮实用的扩展资料，像是中科院的Matlab 课程资料和雷达信号 MTI的内容，和这本书配套着看，理解效果更好。尤其你要是对阵列信号感兴趣，那几个例子讲得蛮形象的，推荐看看。 嗯，注意一下，这本书有点偏理论，适合有一定基础的人看。新手入门可以先刷些 Matlab 入门资料，像中科院课件 MA