支持向量机Jupyter笔记本实践指南

支持向量机：解析与实践

支持向量机全方位阐述了分类、回归等问题的基本理论、方法和应用，以直观方式解读问题实质和处理方法。为初学者提供了优化基础，涵盖理工科、管理类等领域的教材需求。

数据挖掘 20 2024-04-30

使用Python和Julia编写的LearnChemE Jupyter笔记本存储库

这个存储库专门为学术用途提供了大量的Wolfram CDF模拟和Matlab代码，现已转换为Jupyter笔记本形式，支持Python和Julia编程语言。

Matlab 14 2024-08-26

LLL特定笔记本

随着技术的进步，人工智能已经开始在不同领域发挥重要作用。在教育界，AI正逐步扮演起关键的角色，为学生和教育者提供了新的学习和教学方式。

Informix 8 2024-09-13

支持向量机源代码

支持向量机（SVM）二分类模型利用间隔最大的线性分类器定义于特征空间上，并以核技巧转化为非线性分类器。SVM学习策略的目标为间隔最大化，可转换为求解凸二次规划或最小化正则化合页损失函数。其学习算法则是求解凸二次规划的最优化算法。

算法与数据结构 12 2024-05-01

支持向量机学习系列三

支持向量机学习系列渐进式教程，希望对学习者有帮助！

数据挖掘 22 2024-05-25

支持向量机原理解析

档详细探讨了支持向量机的基本原理，并对其进行了简要分析。支持向量机是一种强大的机器学习算法，被广泛应用于数据分类和回归分析中。它通过寻找最佳超平面来实现分类，具有良好的泛化能力和高效的计算性能。

算法与数据结构 19 2024-07-16

支持向量机（SVM）应用详解

详细介绍了使用Matlab编写的支持向量机分类器代码，用于模式识别和分类任务。支持向量机作为一种强大的机器学习算法，在各种应用场景中展示出了其高效性和准确性。通过该代码，用户可以深入了解支持向量机在模式识别中的实际应用。

Matlab 17 2024-07-23

支持向量机人脸检测模型构建

利用Gabor特征提取和支持向量机（SVM）算法构建人脸检测模型，实现人脸识别和定位。

Matlab 20 2024-05-30

支持向量机算法的仿真演示

这是一个Matlab仿真程序，可直接运行并显示图表，非常直观，适合初学者理解支持向量机的分类原理。

Matlab 14 2024-09-27