介绍了如何在嵌入式系统中部署神经网络算法,涵盖了ARM NN、CMSIS NN和K210等平台的实现方法。神经网络的训练在PC端完成,训练好的模型在嵌入式系统中进行部署,接收输入数据,经过计算后输出结果。详细讨论了Kendryte K210芯片的特性,以及如何转换和部署TensorFlow和TFLite模型至K210的kmodel格式。文章还收录了MaixPy开发和SDK IDE的入门指南,适合初学者快速掌握K210的开发与应用。
嵌入式AI开发Matlab与C代码集成
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SQLite 的管理方式也比较简单,不用搭建服务、不用跑端口,直接一个.db文件搞定。响应也快,代码也简单,放本地项目里完全没问题。你要是习惯了写 C,那用sqlite3_prepare_v2配合sqlite3_step查询数据,挺顺的。
要想深入理解用法,推荐你看看这个SQLite 3 C 语言数据库操作指南,里面不少代码例子,照着敲一遍
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SimulinkARDroneTarget MATLAB egde模型嵌入式代码生成
matlab 的 egde 源代码支持 AR Drone 2.0 的 Simulink 模型,还能一键生成嵌入式 C 代码。读取传感器数据、摄像头画面、控制电机悬停,全都搞得定。只要你装好了 MATLAB R2016a 及以上版本,配好 C 编译器(比如 MinGW64),就能愉快飞起来。还有个提醒哦,用 Windows 8 以上的系统,记得用兼容模式跑下 ARM 编译器安装包,不然装不上。整体体验挺顺,比较适合搞嵌入式飞控方向的朋友。
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MPC860TRAIN嵌入式开发资料
MPC860 的资源算是老派嵌入式开发里的硬核教材,结构清晰、覆盖全面,挺适合打基础。架构、内存、通信协议、定时器这些全都有,而且讲得不晦涩,偏向实战。要是你碰巧在折腾老平台设备,或者要搞低功耗、控制类的系统,这套资料真的蛮管用。像EPPC、MMU、UART这些模块的都挺接地气,拿来就能学,调试也方便。整个资料像是老司机带你入门那种节奏,适合喜欢自己撸驱动、摸底层的朋友。
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2025-06-12
SQLite 嵌入式移植评估
SQLite 嵌入式移植评估
移植过程: 将 SQLite 数据库引擎集成到嵌入式系统中。
评估内容:
基本数据库操作:涵盖数据的增删改查等基本功能测试。
原子性测试:验证数据库操作的原子性,确保数据的一致性。
稳定性测试:在长时间运行、高并发等场景下评估数据库的稳定性。
主要目标: 保证 SQLite 在嵌入式环境中的稳定运行和可靠性。
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