包括sjtu_se222_算法原理.pdf、sjtu_se315_操作系统.pdf、sjtu_se332_信息系统分析与设计.pdf等课件资源，涵盖了软件工程、数据挖掘、程序设计等多个学科领域的重要内容。这些资源为学生提供了广泛的学习支持和实践机会。
上海交大软件学院课程资源汇总
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SQL 课程的复习资料还挺全的，涵盖了你期末前常见的那些重点，比如常用的增删改查、关联查询，还有一些常考的函数和语法格式。资料整理得挺清楚，像 PPT 和笔记都有，翻起来也方便，不会太啰嗦。
SQL 的基础语法总结得蛮实用的，适合赶时间的时候快速过一遍。比如怎么写JOIN语句，什么时候该用GROUP BY，这类易混的点讲得比较细，嗯，新手复习也没啥压力。
搭配的几个资源也比较有料，比如那个 ACCESS 的期末复习资料，虽然偏入门，但讲得还挺接地气。还有一个数据仓库和数据挖掘的优化版复习资料，适合想拓展点思路的同学，用来辅助复习 SQL 也蛮有。
课件是.ppt格式的，内容排版挺工整，重点都做
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数据挖掘是从大数据中提取有价值知识的关键过程，在信息技术中具有重要作用。这份教育资源专注于教授学生如何利用数据仓库和数据挖掘技术进行高效的数据分析。课程基于杜孝平教授的教材，详细介绍了数据预处理、关联规则学习、分类和聚类技术。数据预处理包括数据清洗、集成、转换和规约，而关联规则学习通过Apriori算法和FP-Growth算法发现有趣关系。分类涵盖了决策树、随机森林、支持向量机(SVM)和神经网络，聚类则使用K-means、层次聚类和DBSCAN算法。课程不仅理论丰富，还包含实际案例和练习，以帮助学生提升实战能力。
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01 数据挖掘绪论[链接1] [链接2]
02 认识数据[链接1] [链接2] [链接3] [链接4]
03 数据预处理[链接1] [链接2] [链接3] [链接4] [链接5] [链接6] [链接7]
04 关联规则挖掘[链接1] [链接2] [链接3] [链接4] [链接5]
05 数据聚类[链接1] [链接2] [链接3] [链接4] [链接5] [链接6] [链接7] [链接8] [链接9]
06 贝叶斯分类[链接1] [链接2] [链接3]
07 信息推荐算法[链接1] [链接2] [链接3]
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