如何优化系统性能？-SYBASE_DBA速成(程序员专题)

性能调优的概念是指在相同的环境下度量一个或多个应用程序的效率，并通过调整来实现最佳运行效率。性能通常使用响应时间和吞吐量两个指标来衡量。在解决问题之前，需要明确性能下降是响应时间还是吞吐量的问题。一般来说，响应时间与单个任务的执行相关，而吞吐量则与系统的并发处理能力相关。

以下查询可以使用索引： au_lname = "Bennett" price >= $12.00 advance > $10000 and advance < $20000 au_lname like "Ben%" and price > $12.00以下查询无法使用索引： advance * 2 = 5000 /expression column sidenot permitted / substring(au_lname,1,3) = "Ben" / function column name /如果使用以下格式编写，就可对这两个子句进行优化： advance = 5000/2 au_

自增对象的用法，在不同数据库里差别还挺大的。像Oracle就不支持自增列，所以只能靠sequence搞定，手动写sequence.nextval插入，再用sequence.currval取回 ID，操作起来有点繁琐。SYBASE就方便多了，直接用identity类型，一行搞定，还能通过@@identity拿到刚插入的 ID，配合identity_gap还能做批量优化，挺适合高并发的。

分页需求老是绕不开？SYBASE_DBA的分页存储过程挺实用，尤其适合快速搞定结果集分页的场景。语句嵌套清晰，逻辑也不绕，挺适合日常开发用的。 SQL 里用rowcount配合identity来做分页，执行效率还不错。把查询塞进临时表#temptable，再根据sybid定位页数，算是比较“轻量”的方案。适合数据量不爆炸但要求响应快的情况。 像@qry传进来的动态查询，可以灵活组合你自己的 SQL 语句。通过@ipage和@num来控制第几页、每页多少条，调用起来也挺方便。 对了，如果你对别的数据库也有类似需求，下面这些文章也蛮有参考价值的：优化 oracle 分页存储过程、通用 Mysql

性能调优的利器里，SYBASE_DBA 速成这篇文章算是蛮实用的那种。对开发做运维、运维兼开发的同学来说，多调优思路都比较实在，不空谈原理，直接给工具和命令组合——挺接地气的。 vmstat、iostat、sar这些操作系统命令，配合数据库里的sp_monitor、set statistics io这些调试利器，一起上手效果更。比如你查 SQL 慢，到底是逻辑 I/O 高，还是磁盘瓶颈？配合起来看，一目了然。 还有MDA 表那块，也别错过。它能把一些底层资源消耗直接暴露出来，不用盲猜，比如 CPU 打爆、网络拖慢的场景，靠它容易定位。 啦，里面也顺手整理了不少数据库类型的调优文章，不止是 Sy

制定移植计划根据用户的项目需求或产品计划，参考评估的移植技术难点(工作量聚集点)，估计工作量，制定移植计划。以便跟踪项目进度。移植计划包括：培训计划数据结构和数据移植计划代码移植计划测试计划性能调优计划

移植步骤 前期准备 移植工作量初步评估：评估预期移植范围及可能的资源需求。 制定移植计划：明确时间表、资源分配、人员安排，确保项目顺利推进。 前期技术培训：对相关人员进行SYBASE技术培训，确保团队具备移植所需技能。 安装移植开发环境：部署并配置SYBASE环境，确保技术和硬件满足移植需求。 移植执行 移植数据结构：检查现有数据库表结构，调整适配SYBASE环境。 移植数据：迁移现有数据，确保数据完整性及一致性。 移植应用：包括存储过程、SQL语句及客户端程序的移植，调整逻辑以适配SYBASE。 后期优化 系统测试：进行功能、性能、兼容性测试，确保系统稳定。 系统调优：分析性能瓶颈

如果你最近在 Oracle 移植到 Sybase 的工作，SYBASE_DBA 速成(程序员篇)这份资源挺不错的，能让你快速掌握相关知识。它涵盖了从数据库状态管理到自增对象的设置、备份指南等各方面内容。嗯，尤其是如果你在做数据库移植时，了解 Sybase 的数据库结构移植就重要，能避免多坑。它了几个实用的教程和链接，不仅你熟悉常见问题的方案，还能提升工作效率。SYBASE_DBA 教程、离线数据库状态等文章都有价值，你快速上手。如果你正在探索 Sybase 移植相关内容，可以试试这些资源，应该对你有不少。

程序员的 SQL 痛点，说起来真是一把辛酸泪。数据库配置不当、性能瓶颈找不到、上线前一堆索引搞不清楚有没有用……这些事你是不是也遇到过？别急，这篇《SYBASE_DBA 速成》讲得还挺到位，专门面向开发的角度来讲优化策略，挺适合日常开发中踩坑踩多了的你。 开发环境的数据库总是默认跑，资源锁、连接数、日志容量这些问题一个接一个，感觉像在“裸奔”没穿盔甲。再加上性能问题爆出来，总得靠tracelog一点点追，真的有够折腾。 文章里有讲怎么简单定位性能瓶颈，比如哪些 SQL 拖了后腿、哪些索引其实完全没用。你甚至还能知道上线前到底该删掉哪些“吃性能”的索引，避免到时候一上生产环境就挂。 还有一块讲得