数据挖掘技术与论文资源

这份课件资源与《数据挖掘概念与技术》教材同步，涵盖课程的核心概念和技术。通过图文并茂的讲解、案例分析以及习题练习，帮助学习者深入理解数据挖掘的流程、方法和应用。

这是一篇关于数据挖掘的全面论文，分为三个部分进行分享。本部分为第一部分，将深入探讨数据挖掘的概念、方法和应用。

本论文对数据挖掘方法进行了全面探讨，包括其原理、技术和应用。翻译版本精准地表达了原文含义，为汉语读者提供了理解数据挖掘领域的宝贵资源。

一篇关于数据仓库与数据挖掘的论文，分享给大家。

数据模型概览 数据预处理技术剖析 数据仓库及其应用 大型数据挖掘深入 数据分类方法详解

数据挖掘的概念与技术深入浅出，循序渐进，全面且透彻地介绍了数据挖掘的理论、技术和应用，内容丰富翔实，深入浅出，条理清晰，是数据挖掘领域不可多得的参考书。

数据挖掘技术已成为信息处理中不可或缺的一部分。

数据挖掘是一门研究如何从大量数据中自动发现有用知识的学科。随着信息技术的进步，数据挖掘已成为数据分析领域的重要工具之一。技术的发展和应用领域的拓展，企业和社会积累了大量的数据资源，通过对这些数据进行深度挖掘，可以帮助企业发现隐藏在其内部的信息，为决策支持提供依据。数据挖掘不仅涉及传统的统计学方法，还包含了机器学习、人工智能等多种技术手段。传统的关系型数据库、数据仓库、事务数据库以及高级数据库系统和应用，如SQL Server、Oracle等，都是数据挖掘的主要应用场景。数据挖掘的功能包括概念描述、关联分析、分类与预测、聚类分析、局外者分析以及演变分析。在实际应用中，挖掘出来的模式需根据具体需求

数据挖掘概念与技术 第一版 中文版 这本书是数据挖掘领域的经典教材，被业内认为是科学巨著，凝聚了知名学者的智慧，由华人学者完美汇总。