解决MATLAB中一段代码不运行的问题支持向量机（SVM）用于构建垃圾邮件分类器

ELLA垃圾邮件分类MATLAB代码

本代码实现了ELLA垃圾邮件分类算法，该算法由ICML2013和AAAI2013论文提出。

Matlab 14 2024-05-30

支持向量机（SVM）的程序代码

支持向量机（SVM）的程序包含详细的使用说明，使用Matlab编写而成。

Matlab 16 2024-07-28

可视化支持向量机分类器中的超平面

[英语]本示例展示了在支持向量机分类中如何可视化超平面，基于官方文档“Support Vector Machines for Binary Classification”创建。该示例扩展了2D空间的决策边界展示，针对使用3个变量的SVM，演示了在3D空间中如何描述分类超平面。 [日本人]支持向量机(SVM)的分类超平面在3D空间中的可视化展示。当变量超过4个时，无法简单地在xyz平面上进行可视化，因此此示例有效地演示了如何通过改变核类型来直观地检查边界表面的变化。

Matlab 7 2024-08-23

支持向量机（SVM）应用详解

详细介绍了使用Matlab编写的支持向量机分类器代码，用于模式识别和分类任务。支持向量机作为一种强大的机器学习算法，在各种应用场景中展示出了其高效性和准确性。通过该代码，用户可以深入了解支持向量机在模式识别中的实际应用。

Matlab 17 2024-07-23

应用支持向量机进行水稻叶病检测基于Matlab的分类器应用

随着农业技术的进步，支持向量机（SVM）在水稻叶病检测中展现出其强大的分类能力。详细介绍了如何利用Matlab编写支持向量机分类器来有效检测水稻叶病，为农业生产提供了一种高效的技术手段。

Matlab 15 2024-07-27

Matlab博士论文垃圾邮件分类的进展与技术创新

Matlab博士论文《垃圾邮件分类：结合词相关特征与流行学习的探讨》以及相关研究如《改进的贝叶斯分类对垃圾邮件识别的探讨》、《基于NP的垃圾邮件分析系统设计与实现》、《基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统》、《基于信息熵和决策分类技术的邮件识别研究》、《简体中文垃圾邮件分类的实验设计及对比研究》以及《结合词相关特征与流行学习的中文问句分类》等，探讨了基于支持向量机的垃圾邮件识别方法。这些研究基于去年的文献，研究者从国家图书馆获取数据，其中包括清华同方等各种数据库的数据。

Matlab 13 2024-07-24

经典支持向量机（SVM）算法MATLAB实现

经典支持向量机（SVM）算法MATLAB程序，用于利用MATLAB进行数据SVM仿真实验。

Matlab 13 2024-08-18

MATLAB支持向量机PSO-SVM粒子算法优化代码

这篇文章介绍了如何使用粒子群算法优化MATLAB中的支持向量机程序，以提高对股票价格和经济走势的预测精度。

Matlab 19 2024-07-28

支持向量机分类与回归的matlab程序

支持向量机在分类与回归任务中具有广泛的应用，介绍了相关的matlab代码实现。

Matlab 14 2024-08-05