正交光栅的Matlab实现

在压缩感知的稀疏重构中，广泛应用的正交匹配追踪（OMP）算法的MATLAB程序，源自香港大学电子工程系沙威老师的开发。代码附有详细注释，便于读者理解和使用。经过测试，程序可正常运行，帮助读者深入了解该算法以及压缩感知和稀疏重构的相关知识。

在MATLAB环境下探索光栅衍射，简洁明了，展现明显的缺级效应。

这个程序用于生成强度为2的正交数组，是Matlab开发中的重要工具。

Legendre、Laguerre 和 Hermite 的高斯正交节点和权重的 m 文件，推荐你看下这个打包好的资源。三个 .m 文件用的是对称伴随矩阵来搞定特征值计算，节点权重直接就出来了。嗯，方法比较稳，不用担心高阶时候根变复数那种玄学问题，挺省心。 对称矩阵带来的好处，除了稳定性，还有一点挺关键：所有特征值都是实数，你就放心大胆用。之前你用过些开源代码，跑高阶就不稳定？这个资源刚好可以替代，用起来还简单。 你要是经常在 数值积分、信号 或是一些 有限元计算 场景下跑高斯正交，真建议下一个备用。支持任何 n 阶，扩展性也不错。 顺手推荐几篇相关内容，看完你会更有感觉：Hermite 权重的

该工具使用Matlab计算光栅因子，公式为： $$ frac{sin(npix)}{sin(pi*x)} $$ 其中n和x为用户输入参数。

本资源提供了图像加解密的实现方案，使用了正交拉丁方置乱算法。此Matlab代码包适用于智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个科研领域，特别适合从事科研的人员使用，助力您在图像加密和解密方面取得新的突破。

使用Matlab进行仿真，探讨长周期光纤光栅的传输谱特性。

我注意到在FEX上的两个Romberg正交函数（#34和#8199）具有相似之处。我已经提高了一些积分计算的速度，并简化了算法，使其可以使用向量而不是矩阵进行插值。如果您发现示例中有错误，请通过电子邮件联系我。谢谢。

Matlab KPCA程序动态神经正交映射用于故障检测，可直接运行“Comparison_DPCA_DKPCA_DNOM.m”获取图表1中的DPCA、DKPCA和DNOM结果。文件“Comparison_DPCA_DKPCA_DNOM.m”、 “KPCA.m”和“constructKernel.m”需放置同一目录下。Matlab版本为R2017b。未在其他版本测试过。为了GPU加速和快速计算，使用PyTorch开发了Python代码。在运行Python代码前，请安装所需库文件：“dnom.py”。详细信息参见跑步在Linux上：python3 dnom.py。