详细比较了使用pgpool和keepalived两种方式实现的PostgreSQL数据库高可用性解决方案,包括性能测试脚本和对比数据。
PostgreSQL高可用方案对比分析
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PostgreSQL 高可用方案:Keepalived + PG 复制
Keepalived + PG 复制实现 PostgreSQL 高可用
本方案利用 Keepalived 的 VRRP 协议和 PostgreSQL 的流复制功能,实现数据库服务的自动故障转移。
架构:
主库和备库均安装 PostgreSQL 并配置流复制。
Keepalived 部署在主备服务器,通过 VRRP 协议创建虚拟 IP 地址 (VIP)。
应用程序连接 VIP 进行数据库操作。
工作原理:
正常情况下,主库持有 VIP,应用程序连接 VIP 访问主库。
主库故障时,Keepalived 检测到故障,将 VIP 转移到备库。
应用程序连接新的 VIP,访问备库进行数据库操作。
PostgreSQL
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基于语句的复制方案也还不错,比如你用中间件来做主从复制控制,不改 PostgreSQL 源码,省事省力。适合不太想折腾底层的同学。不过遇到高并发时会有些卡,这点要注意。
源码级改造的复制方案,适合对系统理解比较深的开发者,比如需要自定义复制逻辑的。用这种方式做数据分发或者异地多活,灵活性会高多,但学习曲线也陡一些。
数据仓库场景下,如果你是跑任务比较多,可以考虑那种异
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常用 PostgreSQL 高可用架构
流复制: 利用 WAL 日日志进行数据同步,实现备库与主库的数据一致性,提供基础的故障恢复能力。
日志传送: 通过文件系统将 WAL 日志传输到备库,异步应用日志以实现数据同步。
双机热备: 两台服务器实时同步数据,一台作为主库,另一台作为备库,当主库故障时,备库自动接管服务。
多节点集群: 多个 PostgreSQL 节点协同工作,数据分
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1.1 方案简介本方案采用 LVS(Linux Virtual Server)作为负载均衡器,Keepalived 进行主备切换监控,MySQL服务器之间通过 主主复制 实现数据的一致性。该方案适用于对数据一致性和服务连续性要求较高的场景。
1.2 方案架构图架构图通常会包含以下几个主要组件:- LVS: 负责将外部请求分发到内部的真实服务器上。- Keepalived: 监控LVS的状态,当LVS出现故障时,Keepalived会将 VIP(Virtual IP Address)转移到备份节点上
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