PostgreSQL 高可用数据库方案探究

PostgreSQL 的高可用方案里，PITR 热备算是个比较稳的方式，尤其适合你想做个冷静点但不想停服务的场景。嗯，用 WAL 日志做恢复，虽然步骤多点，但数据安全性确实高。再配个触发器复制数据变化，也挺灵活，改动少，部署快。 基于语句的复制方案也还不错，比如你用中间件来做主从复制控制，不改 PostgreSQL 源码，省事省力。适合不太想折腾底层的同学。不过遇到高并发时会有些卡，这点要注意。 源码级改造的复制方案，适合对系统理解比较深的开发者，比如需要自定义复制逻辑的。用这种方式做数据分发或者异地多活，灵活性会高多，但学习曲线也陡一些。 数据仓库场景下，如果你是跑任务比较多，可以考虑那种异

详细比较了使用pgpool和keepalived两种方式实现的PostgreSQL数据库高可用性解决方案，包括性能测试脚本和对比数据。

Keepalived + PG 复制实现 PostgreSQL 高可用 本方案利用 Keepalived 的 VRRP 协议和 PostgreSQL 的流复制功能，实现数据库服务的自动故障转移。 架构： 主库和备库均安装 PostgreSQL 并配置流复制。 Keepalived 部署在主备服务器，通过 VRRP 协议创建虚拟 IP 地址 (VIP)。 应用程序连接 VIP 进行数据库操作。 工作原理： 正常情况下，主库持有 VIP，应用程序连接 VIP 访问主库。 主库故障时，Keepalived 检测到故障，将 VIP 转移到备库。 应用程序连接新的 VIP，访问备库进行数据库操作。

Postgres 高可用架构，嗯，说到高可用，都知道高可用架构的重要性，PostgreSQL 也不例外。通过主从复制、自动故障切换等技术，可以确保数据库的高可用性，避免因故障导致业务中断。搭建这个架构其实不难，只需要掌握一些常见工具和技术，像是PgBouncer、Patroni等工具的结合使用，能够让你轻松实现数据库的高可用。说实话，Postgres 的高可用架构在多个场景下都挺实用的，尤其是在对稳定性要求比较高的生产环境中。如果你想了解更深入的内容，可以参考一些相关文章，像是PostgreSQL 高可用架构探析，或者看看其他数据库的高可用架构实施方案，像是 MySQL、MongoDB 等，它

MySQL数据库的高可用性解决方案是保障系统稳定运行的重要保障。在操作系统层面，可以通过修改选项文件/etc/my.cnf中的server-id值来实现主从复制。在MySQL客户端操作中，主服务器授权后，执行change master to命令，并启用从服务器。

想让你的 PostgreSQL 数据库实现高可用性和负载均衡？这份《Postgres 主从流复制+pgpool 高可用方案》方案指南挺不错的。它通过 PostgreSQL 的流复制协议，把主库的 WAL 日志实时同步到备库。而且，配合 pgpool-II，不仅能实现主备切换，还能做负载均衡和读写分离。这样一来，你就可以确保系统的稳定性和性能了，是在高流量的场景下。流复制本身有同步和异步两种模式，适应不同的业务需求，你可以根据具体情况来配置。值得注意的是，pgpool-II 能自动监控主库健康状况，一旦主库宕机，它能立马切换到备库，确保业务不受影响。总体来说，这个方案操作起来也比较简单，文档也挺

主从复制（Replication-Sentinel模式） Redis集群（Redis-Cluster模式）

PostgreSQL 高可用架构探析 PostgreSQL 数据库的高可用性对于保障业务连续性至关重要。随着技术发展，PostgreSQL 高可用架构也经历了不断演进，涌现出多种解决方案，满足不同场景的需求。 常用 PostgreSQL 高可用架构 流复制: 利用 WAL 日日志进行数据同步，实现备库与主库的数据一致性，提供基础的故障恢复能力。 日志传送: 通过文件系统将 WAL 日志传输到备库，异步应用日志以实现数据同步。 双机热备: 两台服务器实时同步数据，一台作为主库，另一台作为备库，当主库故障时，备库自动接管服务。 多节点集群: 多个 PostgreSQL 节点协同工作，数据分

了解 PostgreSQL 高可用环境搭建的详细步骤。