MySQL数据库高可用方案探讨

总结了提高MySQL效率的实用经验，详细介绍了各种高可用方案。

深入探讨了MySQL的优化策略、故障排查方法及其高级特性，帮助数据库从业人员和开发者全面了解MySQL数据库。

探讨了数据库高可用性的重要性及其解决方案，详细介绍了Oracle的RAC、Data Guard、Streams、GoldenGate、SharePlex等技术原理和特点，分析它们之间的差异。

深入探讨 PostgreSQL 数据库集群方案，并分析其优势与不足，为构建其他数据库高可用架构提供参考思路。

Kubernetes 部署 MySQL 高可用有点意思，是在云原生环境下，多企业都需要这样的方案来确保数据库的稳定性和扩展性。基本来说，MySQL 高可用部署包括了主从复制、故障切换和健康检查。你可以用 Kubernetes 的 StatefulSet 来管理 MySQL 的 Pod，确保每个 Pod 有唯一标识，保持有序的部署。通过 Kubernetes 的健康检查机制，可以随时监控 MySQL 实例的状态，自动化节点故障。 在 MySQL 高可用架构中，主从复制是最常用的方式，主节点负责写操作，从节点读操作，读写分离能大大提升性能。你可以通过配置 Kubernetes 的 Service

主从复制（Replication-Sentinel模式） Redis集群（Redis-Cluster模式）

MySQL主从复制及其应用，MySQL读写分离比较（包括Mycat和ShardingJdbc两种方式），深入探讨MySQL索引的数据结构及其失效原因，详解MySQL性能优化策略，包括如何解决慢查询问题，同时探讨MySQL分库分表实现方法（包括Mycat和ShardingJdbc），以及解决MySQL集群常见问题。

PostgreSQL 的高可用方案里，PITR 热备算是个比较稳的方式，尤其适合你想做个冷静点但不想停服务的场景。嗯，用 WAL 日志做恢复，虽然步骤多点，但数据安全性确实高。再配个触发器复制数据变化，也挺灵活，改动少，部署快。 基于语句的复制方案也还不错，比如你用中间件来做主从复制控制，不改 PostgreSQL 源码，省事省力。适合不太想折腾底层的同学。不过遇到高并发时会有些卡，这点要注意。 源码级改造的复制方案，适合对系统理解比较深的开发者，比如需要自定义复制逻辑的。用这种方式做数据分发或者异地多活，灵活性会高多，但学习曲线也陡一些。 数据仓库场景下，如果你是跑任务比较多，可以考虑那种异

这篇手册是根据实际工作经验整理而成，详细介绍了MySQL与Keepalived的部署方法及常见问题的解决方案，仅供参考。