MySQL数据库高可用方案探讨

总结了提高MySQL效率的实用经验，详细介绍了各种高可用方案。

深入探讨了MySQL的优化策略、故障排查方法及其高级特性，帮助数据库从业人员和开发者全面了解MySQL数据库。

探讨了数据库高可用性的重要性及其解决方案，详细介绍了Oracle的RAC、Data Guard、Streams、GoldenGate、SharePlex等技术原理和特点，分析它们之间的差异。

深入探讨 PostgreSQL 数据库集群方案，并分析其优势与不足，为构建其他数据库高可用架构提供参考思路。

MySQL 高可用这个话题，不少开发者都听说过，但你真的了解如何配置高并发高可用的 MySQL 吗？这篇文章讲的挺不错，深入浅出地探讨了 MySQL 在高可用场景下的优化方案。尤其是结合了高并发的场景，实用。哦，对了，如果你有 Kubernetes 的话，还可以参考一下它的 MySQL 部署高可用方案，蛮有意思的。 如果你对 Redis 有兴趣，也有相关的高可用方案可以参考，它能够在高并发下保持稳定。更重要的是，它和 PostgreSQL、高可用架构以及 Mycat 都可以结合使用，具体的配置方法也能你更好地理解和实践。，如果你用 Mycat 搭建 MySQL 的主从配置，效果也挺好，值得一试

Kubernetes 部署 MySQL 高可用有点意思，是在云原生环境下，多企业都需要这样的方案来确保数据库的稳定性和扩展性。基本来说，MySQL 高可用部署包括了主从复制、故障切换和健康检查。你可以用 Kubernetes 的 StatefulSet 来管理 MySQL 的 Pod，确保每个 Pod 有唯一标识，保持有序的部署。通过 Kubernetes 的健康检查机制，可以随时监控 MySQL 实例的状态，自动化节点故障。 在 MySQL 高可用架构中，主从复制是最常用的方式，主节点负责写操作，从节点读操作，读写分离能大大提升性能。你可以通过配置 Kubernetes 的 Service

MySQL 的高可用方案，Charles Bell 他们仨写的那本 MySQL High Availability，还挺实用的，主要讲怎么让你的数据库在挂掉一台机器之后还能顶得住。像主从复制、半同步、故障转移这些都讲得比较细。书里不仅有思路，还有操作建议，适合有点基础但想深入的你。 MySQL 的灾备设计，除了经典的主从同步，GTID+Keepalived也挺受欢迎。你可以看看这篇基于 Keepalived 和 GTID 的高可用 MySQL 集群，思路还蛮清晰的，半同步设置也讲到了，适合实战参考。 如果你对整个数据中心级别的稳定性感兴趣，可以看看构建稳健的数据中心 MySQL 高可用性探究，

主从复制（Replication-Sentinel模式） Redis集群（Redis-Cluster模式）

MySQL主从复制及其应用，MySQL读写分离比较（包括Mycat和ShardingJdbc两种方式），深入探讨MySQL索引的数据结构及其失效原因，详解MySQL性能优化策略，包括如何解决慢查询问题，同时探讨MySQL分库分表实现方法（包括Mycat和ShardingJdbc），以及解决MySQL集群常见问题。