数据挖掘原理与SPSS Clementine应用：
15.1 空间数据库挖掘
15.2 多媒体数据挖掘
15.3 文本挖掘
15.4 挖掘万维网
15.5 挖掘数据流
15.6 时间序列数据挖掘
15.7 挖掘事务数据库中的序列模式
15.8 挖掘生物学数据中的序列模式
复杂对象数据挖掘
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数据挖掘报纸上的插图广告带有对象检测，这项工作属于Compagnon项目。该活动在2019年赫尔辛基数字人文黑客期间进行，得益于欧洲项目，利用了在法国传统期刊插图广告下构建的数据集。图显示了数据集的主要特征：1910-1920年期间，在法国期刊（主要是日报）中挖掘的65k插图广告数据，这些广告的期刊数据集从16种日常书目和15种杂志书目中收集了36,000册，265k页。也可以使用其他数据集（法语版，1920-1940）。物体检测Yolo v3已应用于广告图像（请参阅图像检索上的面部和物体检测部分）。使用了七个运输类：自行车，汽车，摩托车，飞机，火车，卡车，船。Yolo v3生成了17.5k注
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SPSS-Clementine 在做数据挖掘时，这个功能用得还挺多。比如你在跑一堆规则，想单独看看某个节点的属性，右键就行，菜单里找对象属性，省得翻表头翻半天。
要是你还在摸索条件属性约简之类的玩法，可以看看Step 条件属性约简求核这篇，还不错哦，搭配SPSS和Clementine用，效率能提不少。
顺手再放一个入门的，SPSS 与 Clementine 数据挖掘初探，新人看看比较好。如果你老是忘了怎么调对象属性，记得右键最方便
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