推荐系统数据挖掘课题

数据挖掘推荐书目

数据分析

数据挖掘 11 2024-05-25

Weka优秀的数据挖掘工具推荐

Weka是一款出色的数据挖掘工具，支持多种数据挖掘算法，包括聚类和分类等功能。

数据挖掘 9 2024-07-16

ACM数据挖掘与推荐系统论文2015年版

2015年最新的ACM数据挖掘与推荐系统论文，包含2015年的一篇SIGKDD论文，全英文版。请注意获取方式。

数据挖掘 11 2024-07-12

数据挖掘入门必读经典书籍推荐

想学习数据挖掘技术的朋友一定要看的一本书，和纸质书内容完全一样，而且文档清晰易读。这本书不仅系统地讲解了数据挖掘的理论和方法，还提供了丰富的实例与应用场景，适合从入门到进阶的学习者阅读。

数据挖掘 9 2024-10-25

2021年Movielens数据挖掘大作业解析推荐系统应用分析

在当今信息时代，个性化推荐系统已成为互联网产品的核心。本项目深入探讨了如何基于Movielens数据集构建推荐系统。Movielens数据集广泛用于推荐系统研究，包含用户电影评分数据，适合推荐算法的实践与学习。推荐系统主要分为基于内容和协同过滤两类，可以利用用户ID、电影ID及评分数据构建各种推荐模型。此外，项目开源，提供数据预处理脚本、多种推荐算法实现、模型训练评估及部署接口等内容，为学习者提供了宝贵实践经验。

数据挖掘 17 2024-08-01

数据分析和数据挖掘书籍推荐

这些英文书籍是数据分析和数据挖掘领域的入门好帮手，可以帮助您快速了解相关概念。

算法与数据结构 18 2024-04-30

朱明数据挖掘教材的推荐及下载

中科院教授推荐的朱明数据挖掘教材，全文分为六个部分，欢迎免费下载。

数据挖掘 18 2024-09-14

股市推荐系统基于数据挖掘的股票投资管理网站

该项目选择了股票投资管理网站作为信息系统，提供实时价格、历史数据、新闻报道等。使用数据挖掘技术进行基本分析和投资建议。项目涵盖爬取和解析Yahoo Finance、Reuters和Twitter数据（使用Java和twitter4j），采用J2EE和Struts-2框架的Web界面，结合jQuery的highstocks库显示技术图表。通过数据库集成和数据清洗，进行特征选择并应用线性回归、SVM和朴素贝叶斯分类算法，生成详细的市场分析和投资建议。

数据挖掘 12 2024-07-18

数据挖掘系统及其应用

随着预测模型的需求增加和复杂性提升，第三代数据挖掘系统应运而生。这些系统支持模型修改和集成，将预测模型自动应用于操作型系统，提升决策支持。移动计算的普及促使第四代数据挖掘系统的研究，结合数据挖掘和移动计算。

算法与数据结构 22 2024-05-01