数据挖掘概论：管理庞杂数据

数据挖掘技术概论

数据挖掘技术 数据挖掘是探索和分析大量数据以发现隐藏模式和趋势的计算机技术。通过识别这些模式，企业可以更好地了解客户需求、改进运营和做出更明智的决策。 数据挖掘涉及以下步骤：- 数据准备和预处理- 数据挖掘算法应用- 模式和趋势识别- 结果解释和知识发现 数据挖掘技术可应用于各种行业，包括医疗保健、金融和零售。它使企业能够从数据中获得有价值的见解，从而提高效率、降低成本和增加利润。

数据挖掘 10 2024-04-30

数据挖掘概论与实践

数据挖掘基本概念 数据预处理与特征工程 分类、回归与聚类 数据挖掘技术及应用

数据挖掘 15 2024-05-25

管理图形数据挖掘

这本书详细介绍了图形数据挖掘和管理的相关内容，涵盖了各种技术和应用案例。讨论了如何有效利用图形数据来解决实际问题，以及最新的研究进展和方法。

数据挖掘 8 2024-08-09

数据挖掘

研究生数据挖掘课程课件，供学习参考。

数据挖掘 20 2024-05-19

数据挖掘综述全面探索数据挖掘技术

数据挖掘综述：数据挖掘技术的广泛应用涵盖了从商业到科学研究的各个领域。随着数据量的增加和计算能力的提升，数据挖掘在发现模式和提供洞察方面发挥着关键作用。

Oracle 16 2024-07-27

数据挖掘Coursera在线学习数据挖掘课程

这是Coursera提供的一门关于数据挖掘的在线课程。

数据挖掘 10 2024-09-25

超市管理中的数据挖掘应用

提升客户洞察，优化营销策略 分析购物模式，提高库存管理效率 识别欺诈交易，保障超市利益 个性化推荐，增强顾客体验 预测市场趋势，把握经营先机

数据挖掘 16 2024-05-01

数据挖掘技术综述-数据管理类

1.4 数据挖掘技术综述。1.4.1 数据挖掘的发展受益于超大规模数据库的出现、先进的计算机技术以及经营管理实践中对数据深度分析需求的增加。

Oracle 8 2024-08-26

数据挖掘原理

数据挖掘原理 这是一本针对数据挖掘领域的入门书籍，英文版，适合初学者学习基础知识。书中包含详细的目录，方便读者查阅相关内容。

数据挖掘 19 2024-04-30