这份MATLAB代码包含了雅各比迭代的原型实现,以及用于生成算法收敛图的脚本。详细设置说明可在文件夹SETTING-UP中找到,包括所需库的下载指南、代码位置及构建运行的步骤。matrix_list.txt列出了代码所用矩阵的清单。编辑此文件以自定义矩阵列表,并执行cd matrices/download.sh下载矩阵及其对应的右侧向量。要在所有矩阵上运行算法,请执行cd data/produce_data.sh。该脚本将输出保存在data/文件夹中。算法的线程数和MIS_PER_EPOCH参数在produce_data.sh中定义,后者决定了主要迭代次数与每个时期的评估频率。使用make_plot.m脚本生成收敛图。
雅各比迭代MATLAB代码的SGD优化随机异步梯度下降算法详解
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[x, fval, exitflag, output] = fmin_adam(fun, x0, stepSize, beta1, beta2, epsilon, nEpochSize, options]
有关详细参考,请查看功能帮助。GitHub存储库中包含多个示例: [https://github.com/Dyla
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