上海郊区新城房价与交通可达性关系研究（2010）

AROC（自动到达集最佳控制）工具箱利用可达性分析技术，为非线性系统自动构建具备形式化验证的控制器，以解决可达性规避问题。该工具箱适用于具有干扰和输入约束的广泛非线性系统。

这个repo包含了我们两篇论文的MATLAB代码：1- Amr Alanwar、Anne Koch、Frank Allgower、Karl Johansson 提出的基于矩阵zonotope的数据驱动可达性分析，发表于第三届年度动态和控制学习会议；2- Amr Alanwar、Anne Koch、Frank Allgower、Karl Johansson 提交给IEEE Transactions on Automatic Control 的基于噪声数据的数据驱动可达性分析。考虑到系统模型未知，我们专注于从噪声数据进行可达性分析，这是先进可达性分析方法的重要应用。我们引入了矩阵zonotope和

这个MATLAB工具包包含了经过严格测试的算法和源码，特别适用于毕业设计和课程设计作业。技术方面的问题随时欢迎与作者交流。

关系数据库的关系运算，最绕人的其实是那个“除法”和“连接”。这份叫《关系运算的独立性》的 PPT 资源，讲得还挺清楚的，尤其是自然连接和条件连接的对比，挺适合复习用的。自然连接的自动属性匹配，配上条件连接的显式控制，两个搭一起看效果最好。你看完就知道，原来写 SQL 的时候不总是得手动加那么多WHERE条件。里面对关系除法也下了点功夫，配上几个链接里的示例，思路就比较清晰了。像这个关系除法和运算示例，对照来看更明白。哦对了，PPT 不是长，十几页的样子，重点都在讲“独立性”和运算的相互作用。你要是准备考试或者要跟同事讲 SQL 优化，这份可以直接用。如果你对SQL 连接优化、自然连接分解这些也

上海交大的数字图像习题课，方向忠老师主讲，内容挺硬核，但讲得清楚。重点是用 MATLAB 做图像，像图像读取、滤波、压缩这些都讲了。dct2和dctmtx两种 DCT 方法讲得蛮细，还带你搞懂怎么分块、变换、再拼回来。如果你用 MATLAB 做图像压缩，挺推荐看一看。 MATLAB 的图像工具箱是真的方便，直接用dct2可以整张图，效率高；要更灵活点就用dctmtx生成变换矩阵，适合 8x8、16x16 的小块。像做 JPEG 压缩的流程：先分块，再变换、量化、编码，还原图像，在课上都能看到完整演示。 OpenCV也有提到，性能比 MATLAB 强，适合做大图像数据集，但代码偏复杂。初学者的话

本研究通过分析脂肪族醛酮的分子结构特征及其沸点（BP）、摩尔折射率（MR）与拓扑结构参数间的关系，应用键连接矩阵特征根（SX1Q-I，SX1cc）、立体效应指数（SUij）等参数，利用多元线性回归（MLR）方法建立了88种醛酮化合物的定量构效关系（QSPR）模型。回归方程的相关系数均大于0.99，准确解释了各参数对化合物性质的影响。统计分析结果验证了模型的适用性。

一对一关系的，在数据库教学里属于那种“看着简单，用着容易踩坑”的类型。Access2010 基础教程这篇文章挺适合刚接触实体关系建模的朋友，内容清楚，案例也实在——比如校长和学校那一对关系，说白了，就是你中有我、我中只有你，蛮形象的。文章从1:1 联系讲起，结合实体集的基本概念，慢慢带你过一遍“谁和谁能搭配”“搭配完数据怎么”。嗯，讲得不花哨，但重点到位。尤其适合用Access2010做练习的场景，你就跟着它操作一遍，快就有感觉了。还有，文章后面列了几个相关资料链接，比如一对多建模、E-R 图转换技巧之类的，建议一起看看，补补脑图，理解更全面。如果你正好在用 Access 建数据库，这篇教程可

分析影响城市房价的主要因素，并建立数学模型以预测未来的房价走势。通过网络资源的查找和数据分析，我们确定了建安成本、市场供求变化、土地成本、税费以及居民人均收入等因素对房价影响的主导作用。我们采用蛛网模型的思想来建立房价模型，该模型能有效地描述长周期内供给与需求的互动关系。此外，我们根据历年房价数据进行了深入分析，并提出了预测未来房价走势的方法和建议。

投资电子邮件随机化试验（RCT）的数据集，用于因果关系研究。