在期刊发表过程中，数据处理与统计分析至关重要，直接影响论文质量。确保数据真实性是基础，严格遵循调查和实验设计原则，保证样本代表性。采用最新统计方法如结构方程模型（SEM）、验证性因子分析等提升分析科学性。有效展示数据需简洁明了，结合图表帮助读者理解结果。探索复杂统计模型如中介调节模型、多群组分析等可增加论文创新性。正确执行数据处理与统计分析，是期刊发表成功的关键。