这是STOMP算法的GPU实现,它将时间序列作为输入并计算特定窗口大小的矩阵轮廓。为了获得附加功能和更好的性能,建议使用至少CUDA工具包版本9.0,并且需要支持CUDA的NVIDIA GPU。您可以在Linux下使用Makefile构建,但在Windows下尚未经过测试。对于不同的GPU架构,您可以调整ARCH的值以匹配相应的计算能力。确保CUDA_DIRECTORY正确设置为系统中安装CUDA的路径,通常在Linux下为/usr/local/cuda-(VERSION)/
。默认情况下,内核参数仅针对Volta优化,如果目标是Pascal或更早的版本,请相应地调整STOMP.cu中的设置。
MATLAB代码优化及STOMP自我连接算法的GPU实现
相关推荐
MATLAB实现STOMP算法
STOMP算法是一种分布式贪婪算法,用于稀疏信号恢复,特别适用于MATLAB环境。它通过迭代优化过程,有效提高信号恢复的精度和效率。
Matlab
11
2024-08-18
Matlab代码优化图像矩阵FSVM算法实现
提供了图像矩阵FSVM算法的Matlab实现,涵盖了FSVM线性和内核算法的具体应用。代码适用于多种数据集,例如“乳房癌”数据集。通过修改代码中的setname变量,可以轻松评估其他数据集。文章强调了数据预处理的重要性,特别是对于未经预处理的原始数据。此外,提供了不同变体的算法以优化总散点矩阵和类内散点矩阵的计算效率。
Matlab
13
2024-07-27
社交拟态优化算法(SMO)的MATLAB代码优化及工程应用
社交拟态优化算法(SMO)是一种新型优化方法,特别适用于工程应用。提供了MATLAB代码示例(版本0.1),通过Costfunc.m文件来最小化目标函数。用户只需输入适当的SMO参数和问题参数即可进行优化。研究者可参考以下期刊文章:Saeed Balochian、Hossein Baloochian在《Expert Systems with Applications》2019年的研究成果。
Matlab
12
2024-09-29
模糊聚类算法MATLAB代码优化与应用
优化与应用模糊聚类算法MATLAB代码,包括模糊c均值聚类、模糊子空间聚类和最大熵聚类。示例使用虹膜数据集进行演示,详细展示每种算法的运行和聚类结果。选择超参数“choose_algorithm=1”运行demo_fuzzy.m,每次迭代均准确率为0.89333。
Matlab
16
2024-07-28
Matlab中的离散余弦压缩代码优化镜片算法
Matlab中的离散余弦压缩代码在镜片算法的优化下得到进一步改进。
Matlab
7
2024-09-25
使用Matlab代码优化K均值聚类算法
output.csv文件包含了586个模型的弹簧刚度数据。通过Matlab中的K均值聚类方法,可以从这些模型中提取出50个代表性的弹簧刚度。README.md文件中提供了如何调整算法以及三种不同的初始聚类质心选择方法的比较结果,分别为k-means++、样本随机选择和均匀随机选择。这些方法对于最终聚类结果的影响显著,但具体的性能差异尚不明确。
Matlab
19
2024-08-05
布谷鸟算法的matlab代码优化分享
这份原创的matlab代码涵盖了布谷鸟算法的三种应用情形:包括给定干扰的情况、固定迭代次数的情况以及带约束优化的情况。欢迎所有对该算法感兴趣的学习者参考。
Matlab
8
2024-09-30
贝岭的Matlab代码优化
贝岭的Matlab代码是我美丽的死亡项目的一部分,这是一种通过连接到远程Node.js服务器来优化和美化自己对死亡的表现的方式。项目的安装和启动步骤包括安装服务器、复制.env文件并编译项目。测试模式可以通过在store.js中设置testMode为true来启用,以加快开发阶段的加载速度。项目已经部署在Netlify上,地址为。
Matlab
6
2024-09-28
PSO算法的Matlab实现及优化
PSO算法类似于鸟群寻找食物的过程,其中每个粒子代表一个可能的解。它们根据速度和位置不断调整,最终集中于最优解。这种算法模拟了群体智能的搜索过程,可用于解决复杂的数学问题。
Matlab
11
2024-08-05