2004~2014年江西省煤矿事故分析及启示

从煤矿类型、事故级别、事故类型、事故发生时段四个方面对2008—2010年河南省煤矿伤亡事故进行了详细统计与深度分析，深入了解事故发生规律，为事故预防和提升企业安全生产水平提供重要参考。

从 2010 到 2014 年对我国煤矿事故进行了详细的，涵盖了 4,506 起事故的数据。通过统计，文章从事故类型、地域、所有制等维度，为呈现了煤矿事故的基本特征。文章的方式直接，主要依靠统计学手段，能研究人员更好地了解事故发生的规律。其实，如果你想深入了解煤矿安全问题，阅读这篇文章肯定会对你有所，尤其是它给出的具体数据和。 而且，文中提到的一些相关资源也挺有用的，比如基于SPSS的软件、基于Matlab的事故数据等，都是实用的工具哦。你如果有类似的数据需求，可以参考一下这些资源，挺适合从事相关工作的人。文章的内容清晰明了，适合煤矿行业的安全管理人员参考哦。 如果你正在从事煤矿行业的研究，是

对2001~2013年煤矿事故进行统计分析，展示了全国煤矿事故发生情况和成因，并提出预防和减少事故的对策。

煤矿安全事故数据的统计，其实用来练手可视化、数据挖掘或者建个报表系统，还是蛮合适的。2013 年的事故类型、死亡人数、原因这些都有，尤其是瓦斯、透水这些关键词集中，数据维度还挺完整的。像你要用 Matlab 或 SPSS 来做建模或者预测，也能直接上手，不用自己再东拼西凑数据。 2013 年国内煤矿的事故情况，有 68 起，死亡 456 人。听着挺触目惊心，但也给了挺多结构化数据，比如不同类型事故的占比、省份分布、重大事故的时间段变化等，拿来做统计方便。 比如你想做个基于SPSS的事故预测模型，这份数据够你跑一轮聚类或者线性回归了。如果你更习惯Matlab，也有专门的案例可以参考，比如这个数据

为了提升某市煤矿安全管理水平，统计了该市近5年的煤矿安全生产事故数据，随后利用SPSS软件结合指数平滑模型对数据进行了详细分析。预测结果显示，火灾事故造成了最严重的人员伤亡，而顶板事故则是发生频率最高的类型。这些分析为下一年度该市强化煤矿安全管理提供了有力支持。

对于“十二五”期间新疆地区煤矿事故的数据进行了详尽统计，分析了事故的现状、特点及其规律。结合事故致因理论，深入探讨了煤矿企业安全管理和煤矿安全监察中存在的问题，并提出了相应的改进建议，减少和遏制煤矿伤亡事故。

煤矿瓦斯燃烧事故统计这篇文章挺实用的，主要是对 2000 到 2012 年间我国 144 起煤矿瓦斯燃烧事故的数据进行了详细统计。它指出了瓦斯燃烧事故发生的高危区域，是在一些地质条件复杂、瓦斯含量高的煤矿层。另外，采煤和掘进工作面是瓦斯燃烧的常发地点，点火源主要来自电火花和放炮火焰，原因是瓦斯的点火能量比较低，燃烧范围广。它还给出了针对不同类型瓦斯燃烧事故的治理措施，挺有参考价值的。如果你对煤矿安全管理和瓦斯问题感兴趣，可以参考一下哦。

该数据集涵盖了浙江省2014年至2022年间的各级道路数据，并随时间推移不断优化，数据规模逐渐扩大。道路要素分为“各级道路”和“铁路”两个图层文件。其中，“各级道路”图层对道路进行了详细的分级，涵盖了从高速公路、国道到省道、市道、县道、乡道的各个等级，甚至包含了人行道和自行车道。

山东省 2014-2022 年的 POI 矢量数据，覆盖面挺广，能用来做地图可视化、兴趣点或者位置服务相关的前端展示。数据是打包好的.rar格式，解压直接用，不用费劲清洗，坐标规整，分类也比较全。对于你要用leaflet或者Mapbox GL加载 POI 点位来说，还挺方便的。 数据的时间跨度从 2014 到 2022，适合做时序变化对比，比如你想看商圈的发展或者城市扩张，直接过滤年份字段就行了。数据量不小，加载的时候建议先分页或做下聚合，不然地图上点太多，浏览器容易卡。 搭配GeoSharp1.0这种自动下载工具用效果更好，省得手动一个个抓。你要是做的是 POI 分类研究，那高德 POI 分