煤矿安全事故数据的统计，其实用来练手可视化、数据挖掘或者建个报表系统，还是蛮合适的。2013 年的事故类型、死亡人数、原因这些都有，尤其是瓦斯、透水这些关键词集中，数据维度还挺完整的。像你要用 Matlab 或 SPSS 来做建模或者预测，也能直接上手，不用自己再东拼西凑数据。

2013 年国内煤矿的事故情况，有 68 起，死亡 456 人。听着挺触目惊心，但也给了挺多结构化数据，比如不同类型事故的占比、省份分布、重大事故的时间段变化等，拿来做统计方便。

比如你想做个基于SPSS的事故预测模型，这份数据够你跑一轮聚类或者线性回归了。如果你更习惯Matlab，也有专门的案例可以参考，比如这个数据讲得还蛮实在。

推荐你顺手看看几个相关文章，有的是基于数据挖掘来搞的，有的是用年限做维度来对比，像这个煤矿瓦斯安全状态评估，就挺适合做个参考系统。

如果你正好在搭建数据可视化平台，这批资料还能顺便拿来喂给ECharts或者 D3 试试。嗯，尤其是那些省份维度的分布数据，做个地图联动还挺带感。

所以说啊，如果你最近想做数据练手，又想找点现实题材的项目，拿这些煤矿事故数据试试，成本低、信息量大，练技术、练视角都还不错。