Oracle数据库多层次封锁机制探究

数据库课程里的封锁机制，属于那种一听挺抽象但其实好理解的概念。封锁的封锁，说白了就是“先上锁，再干活”。你要是写过多线程的代码，应该对这个套路不陌生。在数据库里，事务对数据操作前先加锁，这样别人就改不了你正在动的那块内容，避免冲突。嗯，就是这么个意思。 事务的封锁，说起来就像是图书馆借书：你拿了一本书就表示加锁了，别人就得等你还回来。数据库里用的也是类似策略，比如共享锁、排他锁，还有行锁和表锁，这些都属于“锁的分类”，看着术语多，实际还挺有规律。 如果你做的是MySQL相关的开发，那封锁和并发控制就值得关注。像InnoDB引擎，就用了多版本并发控制（MVCC），锁的机制也不太一样，性能影响蛮大

支持大量用户的技术需求包括Connection Manager、Connection Pool，以及针对新内部网络用户、新互联网用户和客户端/服务器用户的数据库支持。

封锁机制的操作单位其实讲白了就是“你锁多大一块数据”。数据库的锁分粗细，锁得越细，资源并发越高，但开销也大。嗯，这一篇讲的就是这个话题——封锁粒度。 数据库的封锁对象分两种：逻辑单元和物理单元。逻辑上比如属性值、元组、整张表，物理上就是页、记录这些更底层的东西。一般你写业务 SQL 不太碰得上物理级，但搞性能调优时就躲不了。 像 S 锁（共享锁）和 X 锁（排它锁）都是锁在某个具体的数据对象上的。举个例子，查一条订单详情，加个 S 锁 防止别人改；改用户余额，加 X 锁 防止脏数据。 锁粒度小，比如锁行、锁列，效率高并发也高，但锁的管理成本也更高。反过来，锁整表、锁页，对并发不友好，但实现简单

封锁机制是并发控制的核心手段；在事务对数据对象操作前，先请求系统对其加锁；加锁后，事务对数据对象具有控制权，直到释放锁之前，其他事务无法更新该数据对象。

在数据库管理中，封锁机制被用来解决不可重复读的问题。例如，当事务T1在读取A和B之前，会先对A和B加上共享锁（S锁），这样其他事务只能再对A和B加S锁，而不能加排他锁（X锁），即只能读取A和B，而不能修改。当另一事务T2想要修改B时，因为T1已经对B加了S锁，T2申请对B的X锁会被拒绝，只能等待T1释放B上的锁。T1在验证后再次读取A和B时，即使读取出的B仍然是100，求和结果仍为150，即T1可以重复读取。只有当T1结束并释放了A和B上的S锁后，T2才能获得对B的X锁进行修改。

介绍了ORACLE数据库性能优化的重要性及操作方法，帮助数据库管理员和操作人员更好地理解和实施优化策略。通过，读者可以深入了解如何提升数据库的效率和响应速度，从而提升整体系统的性能表现。

ORACLE数据库的工作原理如其名称所示，是指数据库管理系统运行的方式和机制。

层次聚类 传统的层次聚类 非传统的树状图 传统的树状图

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