Oracle数据库多层次封锁机制探究

支持大量用户的技术需求包括Connection Manager、Connection Pool，以及针对新内部网络用户、新互联网用户和客户端/服务器用户的数据库支持。

封锁机制的操作单位其实讲白了就是“你锁多大一块数据”。数据库的锁分粗细，锁得越细，资源并发越高，但开销也大。嗯，这一篇讲的就是这个话题——封锁粒度。 数据库的封锁对象分两种：逻辑单元和物理单元。逻辑上比如属性值、元组、整张表，物理上就是页、记录这些更底层的东西。一般你写业务 SQL 不太碰得上物理级，但搞性能调优时就躲不了。 像 S 锁（共享锁）和 X 锁（排它锁）都是锁在某个具体的数据对象上的。举个例子，查一条订单详情，加个 S 锁 防止别人改；改用户余额，加 X 锁 防止脏数据。 锁粒度小，比如锁行、锁列，效率高并发也高，但锁的管理成本也更高。反过来，锁整表、锁页，对并发不友好，但实现简单

封锁机制是并发控制的核心手段；在事务对数据对象操作前，先请求系统对其加锁；加锁后，事务对数据对象具有控制权，直到释放锁之前，其他事务无法更新该数据对象。

在数据库管理中，封锁机制被用来解决不可重复读的问题。例如，当事务T1在读取A和B之前，会先对A和B加上共享锁（S锁），这样其他事务只能再对A和B加S锁，而不能加排他锁（X锁），即只能读取A和B，而不能修改。当另一事务T2想要修改B时，因为T1已经对B加了S锁，T2申请对B的X锁会被拒绝，只能等待T1释放B上的锁。T1在验证后再次读取A和B时，即使读取出的B仍然是100，求和结果仍为150，即T1可以重复读取。只有当T1结束并释放了A和B上的S锁后，T2才能获得对B的X锁进行修改。

介绍了ORACLE数据库性能优化的重要性及操作方法，帮助数据库管理员和操作人员更好地理解和实施优化策略。通过，读者可以深入了解如何提升数据库的效率和响应速度，从而提升整体系统的性能表现。

ORACLE数据库的工作原理如其名称所示，是指数据库管理系统运行的方式和机制。

层次聚类 传统的层次聚类 非传统的树状图 传统的树状图

Oracle数据库的多粒度锁机制确保并发用户访问同一数据库对象时数据的完整性，包括以下两种基本锁类型： 排他锁（X锁）：授予事务独占访问权，阻止其他事务获得任何类型的锁，直到释放。通常用于修改数据前。 共享锁（S锁）：允许多个事务同时读取数据，阻止其他事务获得排他锁，直到释放。通常用于读取数据前。

ORACLE的权限验证机制是数据库管理中至关重要的一环。它包括系统权限和数据库对象权限的授予与管理。确保安全性和操作规范性。