在数据库管理中,封锁机制被用来解决不可重复读的问题。例如,当事务T1在读取A和B之前,会先对A和B加上共享锁(S锁),这样其他事务只能再对A和B加S锁,而不能加排他锁(X锁),即只能读取A和B,而不能修改。当另一事务T2想要修改B时,因为T1已经对B加了S锁,T2申请对B的X锁会被拒绝,只能等待T1释放B上的锁。T1在验证后再次读取A和B时,即使读取出的B仍然是100,求和结果仍为150,即T1可以重复读取。只有当T1结束并释放了A和B上的S锁后,T2才能获得对B的X锁进行修改。
解决不可重复读问题数据库封锁机制详解
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在处理SQL并发控制中的脏数据时,使用封锁机制是一种有效的方法。例如,事务T1在修改C之前会对A加上X锁,确保其他事务如T2在请求C的S锁时被拒绝,从而避免T2读取到脏数据。即使T1撤销后,C的值恢复为100,T2在等待T1释放锁之后再读取C的值,仍然可以确保数据的一致性。这种方法有效地解决了并发操作中的数据安全问题。
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数据库的封锁对象分两种:逻辑单元和物理单元。逻辑上比如属性值、元组、整张表,物理上就是页、记录这些更底层的东西。一般你写业务 SQL 不太碰得上物理级,但搞性能调优时就躲不了。
像 S 锁(共享锁)和 X 锁(排它锁)都是锁在某个具体的数据对象上的。举个例子,查一条订单详情,加个 S 锁 防止别人改;改用户余额,加 X 锁 防止脏数据。
锁粒度小,比如锁行、锁列,效率高并发也高,但锁的管理成本也更高。反过来,锁整表、锁页,对并发不友好,但实现简单
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