封锁机制

数据库课程里的封锁机制，属于那种一听挺抽象但其实好理解的概念。封锁的封锁，说白了就是“先上锁，再干活”。你要是写过多线程的代码，应该对这个套路不陌生。在数据库里，事务对数据操作前先加锁，这样别人就改不了你正在动的那块内容，避免冲突。嗯，就是这么个意思。 事务的封锁，说起来就像是图书馆借书：你拿了一本书就表示加锁了，别人就得等你还回来。数据库里用的也是类似策略，比如共享锁、排他锁，还有行锁和表锁，这些都属于“锁的分类”，看着术语多，实际还挺有规律。 如果你做的是MySQL相关的开发，那封锁和并发控制就值得关注。像InnoDB引擎，就用了多版本并发控制（MVCC），锁的机制也不太一样，性能影响蛮大

封锁机制的操作单位其实讲白了就是“你锁多大一块数据”。数据库的锁分粗细，锁得越细，资源并发越高，但开销也大。嗯，这一篇讲的就是这个话题——封锁粒度。 数据库的封锁对象分两种：逻辑单元和物理单元。逻辑上比如属性值、元组、整张表，物理上就是页、记录这些更底层的东西。一般你写业务 SQL 不太碰得上物理级，但搞性能调优时就躲不了。 像 S 锁（共享锁）和 X 锁（排它锁）都是锁在某个具体的数据对象上的。举个例子，查一条订单详情，加个 S 锁 防止别人改；改用户余额，加 X 锁 防止脏数据。 锁粒度小，比如锁行、锁列，效率高并发也高，但锁的管理成本也更高。反过来，锁整表、锁页，对并发不友好，但实现简单

封锁机制是并发控制的核心手段；在事务对数据对象操作前，先请求系统对其加锁；加锁后，事务对数据对象具有控制权，直到释放锁之前，其他事务无法更新该数据对象。

想要深入了解Oracle的锁机制？这篇文章足以满足你的需求。不信，只需阅读，即可发现，我看了这篇文章后，受益良多。

在处理SQL并发控制中的脏数据时，使用封锁机制是一种有效的方法。例如，事务T1在修改C之前会对A加上X锁，确保其他事务如T2在请求C的S锁时被拒绝，从而避免T2读取到脏数据。即使T1撤销后，C的值恢复为100，T2在等待T1释放锁之后再读取C的值，仍然可以确保数据的一致性。这种方法有效地解决了并发操作中的数据安全问题。

在数据库管理中，封锁机制被用来解决不可重复读的问题。例如，当事务T1在读取A和B之前，会先对A和B加上共享锁（S锁），这样其他事务只能再对A和B加S锁，而不能加排他锁（X锁），即只能读取A和B，而不能修改。当另一事务T2想要修改B时，因为T1已经对B加了S锁，T2申请对B的X锁会被拒绝，只能等待T1释放B上的锁。T1在验证后再次读取A和B时，即使读取出的B仍然是100，求和结果仍为150，即T1可以重复读取。只有当T1结束并释放了A和B上的S锁后，T2才能获得对B的X锁进行修改。

三级封锁协议的主要区别 锁的粒度 请求封锁的时机 持有封锁的时间 需要申请封锁的操作 读操作（共享锁） 写操作（排它锁） 释放锁的时机 事务提交或回滚

封锁粒度是指封锁对象的大小范围。 封锁对象可以涵盖整个数据库，也可以细化到某个属性值。 例如，可以对整个数据库进行封锁，也可以对特定属性值进行封锁。 封锁对象的大小被称为封锁粒度。 多粒度封锁允许系统同时支持多种封锁粒度，从而为不同的事务提供灵活的选择。

共享更新封锁可以说是一个挺有用的概念。它其实是行级封锁的一种方式，能够保证在一个表的某些行被修改时，不会被其他用户给误操作。这样一来，数据一致性得到了保证，同时还能够实现某种程度的并发操作。不过，值得注意的是，它与独占封锁并不兼容。这意味着，如果你要进行一些需要独占资源的操作时，就得考虑别的方式了。毕竟，封锁的粒度决定了并发性能的表现，太粗的封锁粒度会拖慢系统的响应速度。想了解更多细节，可以看一些相关文章，像《封锁粒度详解》和《Oracle 数据库多层次封锁机制探究》都挺有的，能给你一些不同层面的封锁理解。对性能调优有一定的话，千万不要错过。总体来说，如果你在开发中遇到并发的问题，还是可以试试

顺序封锁是一种在SQL数据库系统中常见的并发控制策略，它预先规定了数据对象的封锁顺序，所有事务均按此顺序执行封锁。然而，顺序封锁策略面临着高昂的维护成本和动态变化的数据对象挑战，例如数据的插入和删除操作会使得封锁顺序难以长期稳定。此外，事务在执行过程中动态决定封锁请求，进一步增加了实施顺序封锁的复杂性。