本工具利用白平衡模拟技术，优化了图像处理中的色彩增强方法。它显著改进了计算机视觉任务，如图像分类和语义分割的模型表现。该工具是基于我们的研究成果，解决了深度学习中由于颜色恒常性问题导致的性能下降。此研究于2019年在国际计算机视觉会议（ICCV）上发布。项目详情请访问：http://cvil.eecs.yorku.ca/projects/public_html/wb_emulation/index.html。使用步骤包括：1. 运行install_.m；2. 可尝试单图像处理的demo_single_image.m、批量处理的demo_batch.m、以及处理并生成图像与真实文件对的demo_WB_color_augmentation.m；3. 提供GUI界面的demo_GUI（位于GUI目录）。
WB增强器提升图像分类和语义分割精度的白平衡增强工具 (ICCV 2019) - Matlab开发
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基于频域和密度分割这套方案，主函数就是main.m，点开就能跑，整个逻辑还挺清楚的。像傅里叶变换、伪彩色这些技术都涉及了，想学频域图像的朋友可以用来练手。
对小白也友好，Matlab 2019b版本能跑，不兼容也有提示。不会改代码？可以私信原博主，支持也比较全。资源包里连运行效果图都放好了，基本不用猜结果。
要做一些图像增强的方向，比如图像去雾、同态滤波、颜色衰减模型，这套代码都能一些思路。就算只是复现，也能节省不少时间。
哦对了，还有配套文章和参考资料链接，像是Otsu 分割、Retinex 增强这些也都有实例，拿来拓
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