Storm 安装与单机配置

Storm 配置文件：storm.yaml storm.zookeeper.servers： -- 192.168.61.130 -- 192.168.61.134 -- 192.168.61.135 nimbus.host：192.168.61.130 storm.local.dir：/data/storm/data ui.port：8080

在Zookeeper配置文件中，添加指定格式的server信息，并在dataDir目录下创建myid文件，包含对应的id。Zookeeper集群中的Nimbus主机并不一定是leader，因为当leader故障时，follower可转变为leader。

提供zookeeper和storm安装包，经测试可用，jdk版本为1.8.0_171。

如果你正在为生产环境配置Redis，这个教程绝对适合你！了如何让Redis作为系统的守护进程运行，确保它能随系统自动启动。不是redis-server启动，而是从零开始的生产环境配置，包括集群模式和哨兵配置。教程深入了配置文件、路径和安装步骤，适合自己单机使用，也能为后期集群部署打下基础。 大厂在生产环境中的配置分享，真正的“高手秘籍”。配置好了后，不仅运行更稳定，还能提升性能，避免一些常见的配置坑。如果你 Redis 在生产环境中跑得更顺畅，赶紧看一看吧！ 如果你对配置过程有疑问，Redis的其他相关文章也可以更多，比如单机版配置，集群部署等等。

在本教程中，我们将深入探讨如何在单机环境中部署Apache Storm 1.2.1，并运行你自己开发的Java应用程序（以jar包的形式）。Storm是一个分布式实时计算系统，它允许开发者处理无界数据流，实现低延迟和高吞吐量的数据处理。你需要在本地机器上安装Java Development Kit (JDK) 8或更高版本，因为Storm依赖于Java环境。你可以从Oracle官网下载并安装适合你操作系统的JDK版本。接下来，下载Apache Storm 1.2.1的源码或预编译二进制包。你可以访问Apache Storm的官方网站或通过Git克隆其GitHub仓库来获取。一旦下载完成，解压缩

Hadoop 单机模式安装，基本上就是把分布式环境缩成一台机器运行，这样方便学习和测试。其实，安装过程也不复杂，像 Linux 下的环境准备、Java 环境配置、Hadoop 包解压等步骤都挺。最重要的是，你得用一个非 root 用户来安装，确保安全。SSH 配置也挺关键，设置无密码登录后，能让你体验到 Hadoop 的远程管理功能。安装好后，执行个 WordCount 的例子，验证一下，基本上就可以说成功了！如果你是刚入门 Hadoop，按照这些步骤来，应该没什么问题，试试看！

MongoDB 的多分片集群配置文档，内容还挺全的，适合想在单台机器上模拟集群的小伙伴。整个流程拆得细，从文件解压到端口分配，再到分片、复制集、启动脚本，全都覆盖到了。适合测试环境或学习用，部署效率也比较高。三台“虚拟服务器”的设置挺巧妙，省了搭建多台实体机的麻烦，命令行也都是可复制即用的，像mongod --shardsvr和rs.initiate这些关键步骤都讲到了，不用东拼西凑查资料。还有个小提醒，配置路径和端口记得按实际环境调一下，文档里的路径默认是/home/mongodb。你要是想在家练手，或者临时搭个测试环境，这套方法还蛮靠谱。

提供了MySQL在Windows和Linux系统中的安装配置教程，图文详解。

详细介绍了如何在单机和双机的情况下使用Oracle Streams实现表的复制。 单机环境配置步骤 配置Oracle Streams捕获进程：通过DBMS_CAPTURE.START_CAPTURE启动捕获进程。 配置Oracle Streams传播进程：通过DBMS_APPLY.START_APPLY启动应用进程。 配置数据源和目标表映射：使用DBMS_REPCAT.CREATE_MASTER_REPO创建复制表映射。 确认复制状态：查询V$STREAMS_CAPTURE和V$STREAMS_APPLY视图确认进程状态。 双机环境配置步骤 配置Oracle Data Guard进行数