在本教程中，我们将深入探讨如何在单机环境中部署Apache Storm 1.2.1，并运行你自己开发的Java应用程序（以jar包的形式）。Storm是一个分布式实时计算系统，它允许开发者处理无界数据流，实现低延迟和高吞吐量的数据处理。你需要在本地机器上安装Java Development Kit (JDK) 8或更高版本，因为Storm依赖于Java环境。你可以从Oracle官网下载并安装适合你操作系统的JDK版本。接下来，下载Apache Storm 1.2.1的源码或预编译二进制包。你可以访问Apache Storm的官方网站或通过Git克隆其GitHub仓库来获取。一旦下载完成，解压缩文件到你选择的目录，例如`/usr/local/storm`。配置Storm环境。编辑`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件，添加以下行来设置STORM_HOME和PATH变量： ```bash export STORM_HOME=/usr/local/storm export PATH=$PATH:$STORM_HOME/bin ```然后，运行`source ~/.bashrc`或`source ~/.bash_profile`使更改生效。启动Storm单机模式。在命令行中输入以下命令： ```bash storm nimbus ```这将启动Storm的Nimbus服务器，它是任务调度器和资源分配中心。接着启动Supervisor服务，用于执行实际的计算任务： ```bash storm supervisor ```创建一个Storm拓扑，这是你的Java应用程序的核心部分。拓扑定义了数据流的处理逻辑，由Bolts和Spouts组成。Bolts执行处理操作，而Spouts负责生成数据流。编写好代码后，将其打包成jar文件，比如`my_topology.jar`。在运行拓扑之前，确保你的`storm.yaml`配置文件没有错误，并且Nimbus和Supervisor都在正常运行。然后，使用`storm jar`命令提交你的拓扑到Storm集群： ```bash storm jar my_topology.jar com.example.MyTopology ```这里的`com.example.MyTopology`是你的拓扑类全名。这个命令会将`my_topology.jar`中的类加载到Storm集群，并启动指定的拓扑。为了监控拓扑的运行情况，你可以打开浏览器并访问`http://localhost:8080`，这将显示Storm的Web UI，提供对正在运行的拓扑的可视化和管理。在开发过程中，你可能需要频繁地更新和重启拓扑。使用`storm kill`命令可以停止一个正在运行的拓扑： ```bash storm kill my_topology ```然后重新提交更新后的jar文件即可。总结，Apache Storm 1.2.1单机部署涉及以下步骤：安装JDK、下载并解压Storm、配置环境变量、启动Nimbus和Supervisor服务、编写和打包拓扑代码、提交拓扑到Storm集群以及监控和管理拓扑。通过这个过程，你可以在本地环境中快速测试和调试你的实时数据处理应用。