Memcached: 解锁Web性能瓶颈

秒杀场景的 MySQL 瓶颈问题，淘宝的实战案例讲得挺细。比如连接过多、IO 抖动、行锁冲突这些坑，基本你都能踩到。文中讲了几个优化手法，像是用缓存挡前端、用异步队列解压力，还有慢 SQL 优化，蛮实用的。 从 DBA 角度出发的网络调优也有分享。看过 《淘宝 MySQL DBA 网络性能调优》，你会发现线程池、连接池这块其实还有多优化空间，尤其是高并发时候，响应更稳定。 搭配 Redis 也能缓一手，用 《基于 Redis 优化高并发异步秒杀点评系统》 那种做法，挺适合做读写分离的。强烈建议你别纯靠 DB 抗，容易爆。 淘宝老大丁奇的优化经验也别错过，《淘宝丁奇优化 MySQL 运行的有效方

memcached是一种高性能的、分布式的内存对象缓存系统，能够显著提升Web应用程序的响应速度。它通过临时存储数据于内存中，减少数据库读取次数。Java开发者可以利用java_memcached-release_2.0.1.jar这样的客户端库与memcached交互，轻松管理键值对数据。例如，使用MemCachedManager.java类可以连接和管理memcached实例，执行添加、删除缓存项等操作。安装旧版memcached-1.2.1-win32.zip时，需要按照指南配置环境并启动服务。

Memcached 是一个强大的内存缓存工具，适合用来优化动态 Web 应用的性能。如果你的应用面临较高的并发求，Memcached 通过将数据存储在内存中，可以显著减轻数据库的压力，提高响应速度。它的高性能和 API 让开发者轻松上手，尤其是在需要快速缓存大量数据时，简直是神器。 你可以把 Memcached 看作是一个简单高效的键值对存储系统，它的工作原理也简单——将数据缓存到内存，减少数据库的访问频率。不过，记住它并不是一个数据库，存储的数据是临时的，如果服务器重启，数据会丢失。 如果你要安装 Memcached，基本步骤直白，像是在 Linux 系统上，直接使用命令 `memcache

Memcached是一种高性能、分布式内存对象缓存系统，通过在内存中缓存数据来减少对数据库的访问次数，从而提高网站的响应速度和负载能力。它适用于社交网络、电子商务平台等需要频繁读取相同数据的场景。Memcached采用客户端-服务器架构，支持键值存储，并通过数据过期机制管理内存资源。尽管不保证数据一致性，但可以通过合适的缓存策略满足大多数应用的需求。该系统简单易用、高性能、可扩展性强、低延迟、轻量级，安装和配置也相对简单。客户端开发方面，不同编程语言都有相应的客户端库。

CPU 使用率突然飙到 100%，排查半天没头绪？Oracle 的 AWR 报告就挺好用的。这篇案例讲的是一个早上 7 点多 CPU 就开始飙高，一直到下午都压不下来，日常才 40%出头的负载一下子爆表，挺常见的性能瓶颈现场。文中把 AWR 的步骤拆得挺细，像 SQL 语句耗时、TOP SQL、等待事件这些点都带着你过一遍，对排查 CPU 瓶颈有参考价值。

深入Memcached：提升Web应用性能 Memcached，作为一款高性能的分布式内存对象缓存系统，能够显著提升Web应用的速度和可扩展性。通过将频繁访问的数据存储在内存中，Memcached有效减少了数据库负载，从而加速页面加载速度，优化用户体验。 Memcached的优势: 高速缓存: 数据存储在内存中，读取速度远超数据库，有效降低响应时间。 降低数据库压力: 减少数据库访问次数，缓解数据库负载，提升系统稳定性。 可扩展性: 分布式架构支持横向扩展，轻松应对高并发场景。 易于使用: 简单的API接口，便于开发者快速上手。 Memcached的应用场景: 缓存数据库查询结果

高性能MySQL(第3版)高清带书签 提升MySQL技能，清晰版本，便捷书签。

Memcached以其卓越的性能著称，能够同时处理大量连接，显著增强系统的并发处理能力。通常部署于业务逻辑层（如前台应用）和存储层（主要指数据库）之间，充当数据缓冲区，加速前端请求响应，减轻数据库访问压力。项目官网：http://www.danga.com/memcached/

优化性能：通过ORACLE等待事件快速识别关键瓶颈并及时解决问题。V$SESSION记录当前数据库连接的session信息，V$SESSION_WAIT记录活动session正在等待的资源或事件信息。V$SYSTEM_EVENT汇总自数据库启动以来所有等待事件的信息，为您提供数据库运行的全面概况。从Oracle 10g开始，V$SESSION和V$SESSION_WAIT功能得到进一步丰富，帮助您更好地管理数据库运行。