Flume系统架构及示例分析

HDFS文件分块存储，每个块64MB，拥有多个副本，分布在不同节点保证数据可靠性。元数据记录了文件块位置信息，方便快速定位。

ODI系统架构是基于Oracle Data Integrator (ODI)的高效数据集成解决方案。该架构提供了一个灵活的框架，通过多层架构来支持数据的提取、转换和加载 (ETL)。 ODI系统架构由以下几个主要组件构成： ODI Studio：用户界面，用于开发和管理数据集成项目。 ODI Repository：存储所有元数据、任务、流程和集成策略的数据库。 ODI Agent：负责执行集成任务，可以分布在多个物理服务器上，以实现负载均衡。 ODI Console：用于监控和管理集成过程，提供实时状态和日志查看功能。 ODI的架构灵活且可扩展，适应不同规模的数据集成需求。

Oracle系统架构是数据库管理系统中的重要组成部分，其设计优化了数据存储和检索的效率。该架构包括了核心的数据库引擎、存储结构和数据处理单元。Oracle系统架构不仅支持大规模数据管理，还提供了高可用性和安全性保障。

针对大数据挖掘的需求，设计了基于风暴的数据分析系统。系统架构包含数据收集、存储等模块，功能齐全，满足数据分析需求。

这份文档详细解释了系统的架构，包括表结构和业务逻辑。

阐述了Lustre文件系统架构，提供了一个分布式文件系统的经典示例。

Flume 采用 Agent 架构，主要组件包括： Source: 数据源，负责从外部系统收集数据，例如日志文件、网络流等。支持多种数据源类型，并提供可扩展的接口以适应不同需求。 Channel: 数据通道，作为 Source 和 Sink 之间的缓冲区，确保数据可靠传输。Flume 提供内存和文件两种类型的 Channel，分别适用于高吞吐量和数据持久化场景。 Sink: 数据接收器，负责将数据写入目标存储系统，例如 HDFS、Kafka 等。类似于 Source，Sink 也支持多种类型并可扩展。 Flume Agent 内部采用多线程架构，Source 和 Sink 分别

B/S架构、MVC模式、SSH框架、Java语言

Oracle 10g 系统架构 **Oracle 10g** 系统架构主要由数据库实例和数据库存储结构两部分组成。这种结构支持多用户访问数据，保障数据一致性和完整性，并提供可靠的数据管理功能。 1. 数据库实例 **数据库实例**由内存结构和后台进程组成。实例负责管理数据库的操作和数据访问，提供内存缓存以提高性能。 **内存结构**包括系统全局区（SGA）和程序全局区（PGA），用于存储会话数据和SQL执行。**后台进程**用于执行数据库核心任务，如数据写入、日志管理等，常见进程包括DBWR、LGWR、SMON和PMON。 2. 数据库存储结构 **数据库存储结构**包含数据文件、控制文件和日