数据挖掘概念与技术的综述

《数据挖掘：概念与技术》是一本深入探讨数据挖掘领域的经典著作，作者韩家炜及其合著者Kamber为读者提供了丰富的理论知识和技术实践指导。本书帮助读者理解数据挖掘的基本概念、掌握关键技术和方法，并能够将这些知识应用于实际场景中。数据挖掘作为一种强大的工具，能够从大量数据中提取有价值的信息和知识。随着信息技术的发展和数据量的爆炸性增长，如何有效地管理和利用这些数据成为企业和组织面临的重大挑战之一。数据挖掘的应用可以帮助企业发现市场趋势、优化运营流程、提高客户满意度等，因此对现代商业和社会研究具有极其重要的意义。数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这些信息和知识通常以模型的形式展现，如规则、模式、分布等。数据挖掘可以在多种数据源上执行，主要包括关系数据库、数据仓库、事务数据库和高级数据库系统。其主要功能包括但不限于概念/类描述、关联分析、分类和预测、聚类分析、局外者分析和演变分析。数据挖掘系统可以根据不同的标准进行分类，例如按挖掘任务、挖掘策略或系统架构等。尽管数据挖掘具有广泛的应用前景，但在实践中仍面临许多挑战，包括数据质量、算法效率、结果解释等。这些问题直接影响着数据挖掘的效果和可靠性。