MATLAB数值计算中的deconv多项式除运算（解卷积）

求4次多项式与多项式2x2-x+3的乘积。定义A=[1 8 0 0 -10]，B=[2 -1 3]，运行conv(A,B)得到结果C=[2 15 -5 24 -20 10 -30]。该例展示了计算出的6次多项式2x6+15x5-5x4+24x3-20x2+10x-30。

在多项式除法中，如b(x)/a(x)=q(x)+r(x)/b(x)或b(x)=a(x)q(x)+r(x)，我们考虑到b、a、q、r的长度分别表示为Lb、La、Lq、Lr。现在我们创建了一个高效的函数[q,r]=deconv_e(b,a)，以消除运行现有内置函数产生的不需要的数据。使用这个改进后的函数，我们可以确保r的长度Lr=La-1，从而完全消除了不必要的数据。这个功能解决了La

传递多项式系数，就像使用MATLAB内置的根函数一样。

Matlab 的勒让德计算函数，挺实用的一个小工具。你只需要输入阶数、级数和角度，函数就能直接把结果甩给你，效率还挺高，适合做滤波或者多项式逼近的场景。代码逻辑也不复杂，调用简单，拿来就能用。 函数的结构清晰，输入输出一目了然。对搞数学建模或者信号的你来说，真是省心不少。像在做卡尔曼滤波或者姿态解算时，这种正交函数展开就方便了，配合 MPU6050 这种传感器用，精度会更高。 调用方式简单粗暴，就一个function，参数填好，立马出结果，不用搞一堆预。想深入的话，也可以看看下面几个资源，比如LegendreShiftPoly，讲的是移位勒让德多项式；或者这个工具，可以生成二次残差的勒让德序列

(2)求多项式的根：以多项式2x^4-5x^3+6x^2-x+9=0为例，计算其所有根。p=[2,-5,6,-1,9] roots(p) %得到多项式的根 (3)因式分解：例如，通过syms x进行因式分解x^9-1结果为：ans =(x-1)(x^2+x+1)(x^6+x^3+1)

编写函数 [ xi ] = Lagrange( x, x0, y0 , w)，实现拉格朗日插值多项式。输入参数包括：x：待估计的值；x0：条件点的横坐标向量；y0：条件点的纵坐标向量；w：插值次数（0为全区间拉格朗日插值，1为分段线性插值，2为分段二次插值）。输出 xi 为计算得到的插值结果。

DOPBox 是一个基于 Matlab 的开源工具箱，用于处理离散正交多项式及其在数值计算中的应用。该工具箱提供了一系列函数，用于生成各种类型的离散正交多项式，并将其应用于曲线拟合、数值微积分、常微分方程求解等问题。 主要功能： 生成多种类型的离散正交多项式，例如 Chebyshev、Legendre、Laguerre 和 Hermite 多项式等。 利用离散正交多项式进行函数逼近和曲线拟合。 求解常微分方程的数值解，包括边值问题和初值问题。 目录结构： DOPbox：包含核心函数文件。 SupportFns：包含辅助函数，用于简化文档生成和示例代码编写。 文档：包含工具箱的使用说明和示

MATLAB 的数据功能还挺强的，尤其是最大值、最小值这种基础统计，真是太顺手了。max和min两个函数用法挺直接的，像y = max(X)，搞个向量 X 直接就能算出最大值，连复数都能按模，省心。 多项式运算这块，嗯，也算 MATLAB 的拿手好戏。你要是经常搞建模、拟合之类的，多项式根的计算重要，比如用Bairstow方法求复数根，还挺实用的。网上就有不少资源，比如Bairstow 的实现，可以直接用。 另外还有一些辅助工具也不错，像多项式系数排序、一元多项式计算器这些，写脚本的时候挺方便，自己不用重头搞。还有想深入点的话，移位勒让德多项式这种偏数值的东西也能摸一摸，拓展思路挺有用。 如果

使用 MATLAB 计算 n 阶拉格朗日多项式的系数。